智能机器人|数字的反乌托邦：算法是如何惩罚穷人的？( 二 )
最令人不安的故事来自印度的杜姆卡 。 在这里 ， 我们了解到Aadhaar这个印度政府向所有居民发出的12位的唯一识别号码给家庭带来的可怕影响 ， 这堪称世界上最大的生物识别技术实验 。
莫特卡·曼吉（Motka Manjhi）就因为电脑故障而无法识别他的Aadhaar密钥而付出了代价 。 他维持生计的口粮被停掉 ， 他因为没有食物而变得骨瘦如柴 。 5月22日 ， 他昏死在屋外 ， 他的家人也确认他是因饥饿而死 。
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国家生物识别项目Aadhaar证件
《卫报》的调查揭示了这些新系统的共同特征 。 无论是在发展中国家还是发达国家 ， 无论是东方还是西方 ， 最明显的相似之处是 ， 这一切正在以闪电般的速度发生 ， 高科技方法席卷了社会服务、工作和养老金、残疾和医疗健康领域 ， 而公众辩论或问责往往极少 。
在这场革命中 ， 福利国家的人为因素正在被稀释 。 现在 ， 取代亲自评估人们福利需求的人类员工的是在线引导程序 ， 预测分析将给未来风险打分 ， 而算法将决定被评估人的命运 。
在新的世界中 ， 不平等和歧视将根深蒂固 。 如果你是英国500万成年人之一 ， 没有上网的机会 ， 很少或根本没有计算机知识 ， 会发生什么？如果算法只是在现有的种族和阶 级的扭曲中变本加厉 ， 使富人和穷人、白人和黑人、受过大学教育的和体力劳动者之间的鸿沟更加不可逾越呢？
还有一个令人心寒的卡夫卡式的问题正影响全球 。 正如曼吉的发现展示出的悲观状况 ， 错误会犯 ， 机器会故障 ， 但如果没有将人视为一个个体 ， 而是视为一段要处理的12位数字 ， 那么结果可能是致命的 。
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如果机器出现故障 ， 结果可能是致命的
【智能机器人|数字的反乌托邦：算法是如何惩罚穷人的？】电脑上写着“查无此人” 。 你能怎么办？
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