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智能机器人|数字的反乌托邦：算法是如何惩罚穷人的？


文字 | 黄一成
版面 | 田晓娜
从美国伊利诺斯州的小镇到英格兰的罗奇代尔 ， 从澳大利亚的珀斯到印度北部的杜姆卡 ， 一场关于政府如何对待穷人的革命正在进行 。
你可能没有听说过也看不到革命的发生 。 它是由工程师和编码人员在远离公众视野的隐蔽政府机构中闭门策划的 。
由于人工智能、预测算法、风险建模和生物识别技术是背后的驱动力 ， 因此只有数学家和计算机科学家能够完全理解这个巨大的变化 。 但如果你正处于福利改革接收端的数百万弱势人群之中 ， 你一定会体会到其中严重甚至是致命的影响 。

智能机器人|数字的反乌托邦：算法是如何惩罚穷人的？
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一场关于政府如何对待穷人的革命正在悄然发生
《卫报》过去三个月一直在调查 ， 如何投入数十亿美元用于AI创新 ， 因为这些创新正在爆炸性地重塑低收入人群与国家的互动方式 。 我们在美国、英国、印度和澳大利亚的采访人员们 ， 共同探讨了数字福利国家的诞生 。
这些采访人员的工作揭示了失业救济金、子女抚养费、住房和食品补贴等等是如何在网上炒作的 。 在此过程中 ， 工业化国家和发展中国家的政府正花费大量资金使“贫穷自动化” ， 并将弱势公民的需要转化为数字 ， 用机器的冷酷无情的决策取代人类办事员的判断 。
最令人生畏的是 ， 《卫报》的采访人员们描绘了一幅21世纪狄更斯（Charles Dickens）笔下的反乌托邦图画 ， 它正以惊人的速度成形 。 美国政治学家弗吉尼亚·尤班克斯（Virginia Eubanks）总结出一个词：“数字贫民窟” 。

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冷酷无情的机器决策取代了人类办事员的判断
如果你关注政府的言论 ， 就会听到关于新技术如何将贫困转变为一个高尚和良性的整体的重大承诺 。 它们将加快福利支付 ， 提高效率和透明度 ， 减少浪费 ， 为纳税人节省资金 ， 消除人类的谬误和偏见 ， 并确保有限的资源能够到达最需要的人手中 。 但很多时候 ， 这些承诺已经落空了 。
在紧缩政策主导政治格局的时候 ， 数百万人的福利被计算机程序削减或停止 ， 这些程序的运作方式似乎很少有人能够控制甚至理解 。 错误仿佛流行病一般 ， 没有途径让错误的受害者寻求补救 。
贫困的自动化将走向世界舞台 。 作为联合国赤贫问题监督机构的人权律师菲利普·阿尔斯顿（Philip Alston）将在纽约向联合国大会提交一份开创性报告 ， 该报告将敲响急于将社保数字化对人权影响的警钟 。
阿尔斯顿的分析基于他在联合国对英国和美国贫困的研究 ， 以及来自34个国家的政府、人权组织和专家提交的资料 。 它提供了世界现在所处的状况和走向的速写 ， 特别是那些生活在越来越大的数字贫民群体面临的骚扰、针对和惩罚 。
在伊利诺斯州 ， 《卫报》发现 ， 州政府和联邦政府联手要求福利领取者偿还“超额支付” ， 有些甚至追溯到30年前 。 这种通过技术武器化的“僵尸债务”体系正在唤起社会最弱势群体的恐惧和困苦 。
正如一位被要求退款者描述的：“你欠的东西是已经给过你的 。 ”
在英国 ， 我们调查了纽卡斯尔郊外的安全政府站点 ， 那里正花费数百万英镑用于开发新一代福利机器人来取代人类 。 一个由全球首位机器人领域的亿万富翁在纽约的公司正在加速这一进程 ， 并创造了全新名词：“虚拟劳动力”、“增强决策”和“机器人过程自动化” 。
尽管英国的“默认使用数字技术”的议程已经给数百万低收入英国人带来痛苦 ， 但政府仍在抓紧推进 。 被索赔人讲述了他们忍受的饥饿、污秽、恐惧和恐慌 。
在澳大利亚 ， 《卫报》广泛报道了“机器人债务”计划 ， 该计划被指责通过有缺陷的算法错误地收回历史负债 。 我们发现 ， 政府已经开辟了一个新的数字战线：利用自动化来暂停数百万的福利支付 。 收款人在未经通知的情况下不再收到款项 。


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