集团实地集团在多媒体技术国际顶级挑战赛折桂
6月30日 , 在多媒体技术国际顶级挑战赛“ACM 2020 Multimedia Grand Challenge”上 , 实地集团凭借强大的综合实力 , 一举击败其他来自中国、美国、新加坡和中国香港等国家和地区的150多家科研机构和企业 , 摘得大赛桂冠!
实地集团此次夺冠 , 充分展现了公司雄厚的技术实力和强大的创新能力 , 也是对公司在不同任务场景下解决用户需求能力的一次很好检验 。
击败150多家顶级科研机构和企业
ACM Multimedia conference 由国际计算机学会(ACM)发起 , 始于1993年 , 是中国计算机学会推荐的A类国际学术会议 。 实地集团参加的Multimedia grand challenge , 是ACM Multimedia conference的重要组成部分 , 为多媒体领域享有盛誉的挑战赛 。
除实地集团 , 本次挑战赛还吸引了包括腾讯优图实验室、Amazon、香港中文大学、新加坡国立大学等在内的全球150多家科研机构和企业参加 , 共计贡献了1000+次提交 。
今年挑战赛的主题为“大规模以人为中心的视频分析” , 实地集团参加了其中的“复杂事件中以人为中心的大规模视频分析”(Large-scale Human-centric Video Analysis in Complex Events )分赛 。
该分赛包含4个赛道 , 主要针对密集人群监控场景进行多目标检测、跟踪与属性分析 。 在专业人士眼里 , 这些任务是视频分析及监控领域的核心技术 , 在视频目标分析、行为事件理解、安全防控等场景下有广泛应用 , 因其涵盖场景复杂多样 , 人群异常稠密 , 还涉及人群交叉、碰撞、遮挡以及各种动作 , 赛事挑战难度非常大 。
从比赛一开始 , 实地集团就确立了较大的竞争优势 。
在密集人群姿态估计项目(Track 2)中 , 实地集团算法团队取得61.57 mAP , 大幅领先第二名1.6 mAP;在密集人群姿态跟踪(Track 3)中 , 实地集团算法团队对检测到的行人骨骼点进行跟踪 , 取得63.96 MOTA , 遥遥领先第二名2.2 MOTA;在密集人群行为属性分析领域 , 实地集团结合已有落地项目的技术积累 , 再度充分发挥技术优势 , 最终在多目标跟踪(Track1)及密集人群属性判别(Track4)子项目中取得第二名 , 最终以最好的综合成绩击败腾讯优图实验室、依图、新加坡国立大学、香港中文大学、大华等对手 , 领跑本次ACM 2020 Grand Challenge 。
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Figure 1
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积极推动前沿技术应用于实际场景
现代智慧城市的发展 , 高度依赖以人为本的分析技术的进步 , 智能视觉多媒体理解 , 即是计算机视觉分析的基本技术之一 。
在社区场景下 , 传统方法在人群密集时难以识别异常情况 , 专家们利用多传感器系统 , 通过人脸、行人、车辆等电脑识别技术 , 以及多模态跟踪策略进行分析 , 可以及时发现异常的人群姿态或轨迹 , 达到事前预防 , 事中制止 , 事后检索的方案 , 提高社区安全指数 。
因此 , 本次ACM挑战赛设置“复杂事件中以人为中心的大规模视频分析”分赛 , 具有强烈的现实性 , 也对参赛队伍提出了高度的实战要求 , 对智慧人居发展有着重要的推动意义 。 对实地集团而言 , 本次参赛既是一次很好的同行切磋 , 也全面展示了自己的行业领先地位 。
多年来 , 实地集团持续深耕社区、超市等人员密集场景 , 在行人检测、轨迹跟踪、姿态估计、行为识别等安防领域 , 积累了丰富的经验与技术 , 其人脸识别 , 车辆识别、行人重识别以及动作识别等技术 , 在商业指标上都名列前茅 , 所有算法都使用深度学习人工智能技术 , 针对监控摄像头做的社区场景优化已到达商业级别水准 , 并已在人员密集、遮挡严重等高难度场景中完成项目落地 , 所部署的业主身份识别、园区危险行为预警、访客追踪等众多业务 , 为社区增加智能元素 , 为业主安全保驾护航 。
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