轻拔琴弦|AI挑战赛「潮流商品标签识别」：谁说写代码的人不懂潮？
大家好 ， 我是你们的老火鸡--- AI研习社吴彦祖 。
今年“618”已经落下帷幕 ， 大家剁手了哪些东西呢？显卡、键盘、女装还是潮流单品？
虽然618热度已经过去 ， 不过我们还想蹭一点余温 ， 所以我们本次比赛的赛题就是和电商有关 ，
顺便为广大程序员正名：虽然我们不能分辨口红 ， 我们不懂潮 ， 但是我们写的代码可以！！！
还有不少同学反馈 ， 我们前几次上线的比赛都太难了 ， 那么标签维度较少 ， 总体难度不高的这场比赛 ， 你们不考虑一下么？
一、赛题背景和任务在全世界范围内 ， 电子商务行业蓬勃发展 ， 为大家带来便利的同时也提供了海量数据 ， 这些数据值得我们去挖掘和研究 。 计算机视觉技术可以帮助我们在专业拍摄的产品图像中识别出产品的多个属性标签 ， 以便于我们将产品快速的分类 ， 同时也为后续的数据挖掘提供了便利 。
比赛时间：2020.06.24 至 2020.07.23
二、数据集和方法建议本次竞赛要求参赛选手训练模型对于商品图片可以直接识别商品的类别、颜色、用途等属性 。
本次比赛数据集包含衣服、鞋子、手表、口红等图片 ， 训练集共计40441张 ， 样本分布不均衡 ， 训练集和测试集各标签比例基本一致 。 请特别注意：训练集有294个NaN值 ， 可自己填充 。
本次比赛不设框架工具等限制 ， 大家请随意！
新手同学建议在keras框架下用mobilenet 做 muti-label classification ， 或者针对每个标签训练一个mobilenet 。
至于老鸟同学 ， 请尽情发挥 ， 如果你用多种方法解题并公开方案 ， 请联系慕慕领取周边礼品一份 。
三、评分和奖金设置整个比赛的评审完全透明化 ， 我们将会对比选手提交的 csv 文件 ， 确认正确识别样本数量 ， 并按照如下公式计算得分 ， 其中：
? True：模型分类正确数量
? Total ：测试集样本总数量
本次大赛为了鼓励更多开发者参与到脑洞中 ， 社区提供了基础奖金池 3000 元 ， 并设置了三种奖项 。
包括了：参与奖（30% ， 只要参与比赛并提交结果大于标准分）；突破奖（20% ， 与上次提交结果相比的突破奖励）；以及排名奖（50% ， 总排名得分前 3 名专属） 。
以上三种奖项均互不冲突 ， 只要你脑洞够大 ， 奖金全部领回家 。
比赛结束后 ， 我们将公开前3名代码供大家学习交流！赶紧扫描海报上的二维码报名参赛吧！！！
【轻拔琴弦|AI挑战赛「潮流商品标签识别」：谁说写代码的人不懂潮？】雷锋网按：本文出自AI研习社
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