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|红领：大数据时代最牛的“裁缝”( 三 )


红领的机器制版是否真的超过了版师 ， 需要市场来验证 。 但仅仅从数据上来说 ， 好像证明了这件事情 。
2014年 ， 红领以零库存实现了150%的业绩增长 。 现在虽然它的销售额不大 ， 一年5亿元人民币 ， 但它每天都有1,000多件衣服销往国外 ， 是大规模定制出去的 ， 说明消费者对其品质是认可的 。
- 工艺设计自动化 -
在红领的生产车间 ， 一开始是有人检查布块 ， 接着是制版机裁下布块 ， 然后有人挑拣扣子放在小盒子里面??每个人面前都有个小屏幕（电脑识别终端） ， 每件衣服的主料上都挂着一个RFID识别卡 ， 主料到了工人面前 ， 他就拿卡一刷 ， 小屏幕上就会出现衣服应该缝什么扣子 ， 应该怎样裁剪 ， 他这个环节应该怎么做 ， 旁边材料已经帮他配好了 ， 每个人只需要做好自己环节的一小件事 ， 整套系统就跟富士康工厂的流水线一样 。
他们的缝纫机都是特制的 ， 一般的缝纫机只有几组悬挂线 ， 但是红领的缝纫机有十几组 ， 可以不停地换线 。 这种定制基本不存在成本增加问题 ， 因为缝这个扣子跟缝那个扣子 ， 劳动成本是一样的 。 这导致在生产环节 ， 虽然红领定制西服每一件都不一样 ， 但比大批量生产的成衣的平均成本只高了10% 。
以上一整套系统就是红领的核心竞争力：造型设计环节的模块化、结构设计环节的数据化、工艺设计环节的自动化 。
这套系统推翻、升级过好几次 ， 投资达2.6亿元 。 开头几年还没什么收入 ， 因为整个系统（包含20多个子系统）必须同时搭建起来 ， 缺一个步骤都走不起来 ， 整个流程形成闭环 ， 才能实现大规模个性化定制 。
举个例子 ， 传统上量体是个技术活 ， 量体师不仅薪水高 ， 还难找 ， 因此红领的量体师曾被挖走很多 ， 但后来又给退回来了 。
因为他们量的数据用不上 ， 那些企业不懂你为什么要量到这个地方 。 其实这21个数据和后续的制版、工艺是整套结合在一起的 ， 这是大数据和整套生产体系在起作用 ， 只取其中一个环节是没有用的 。
我问张蕴蓝 ， 5亿销售额的企业不算大 ， 你觉得红领这个模式 ， 从5亿做到20亿的门槛有多高 。 她说几乎是没有门槛的 ， 因为这个模式比较容易扩张 ， 这套系统大概3到6个月就可以复制到另一个西装工厂 ， 当红领的订单涨到一定程度 ， 就可以跟别的西装厂合作 。
02. 红领的“互联网+”：C2M和O2O
我在《互联网+：战略版》和《互联网+：小米案例版》两本书中 ， 为传统企业的进化提供了三种可行的战略路径选择：C2B、O2O和P2P 。 我们可以从战略角度来理解红领 。
首先 ， 红领的模式可以总结为C2M（即C2B） 。
C2M有两大效果：
一是减少了传递价值环节 ， 让用户首先发出需求 ， 而不是层层地发展经销商 ， 避免了渠道不断加价；
二是先收款再生产 ， 消灭了库存 ， 成本大大下降 ， 改变了创造价值环节 。 这两点决定了红领定制的西服 ， 虽然直接制造成本比成衣高10% ， 但是因为减少渠道 ， 消灭库存 ， 总体成本约只有成衣的一半 ， 所以纯利润率能达到30% 。
C2M还满足了消费者的个性化需求 。
用户的需求分为功能性的、体验性的和个性化的 。
服装业一开始注重保暖功能；后来注重美观、款式 ， 这是体验性的；
以前实现服装的个性化只能靠人 ， 所以个性化需求一定是小批量的而且价格很高 。 红领了不起的地方在于做到了大规模个性化定制 ， 真正破解了产品同质化难题 。
如果定制衣服做得很快（红领7个工作日就能完成定制西服 ， 传统模式下需要1?3个月） ， 做得又好 ， 而且价格比成衣还便宜 ， 谁还会去买成衣呢？
以后就会出现定制西服成为主流的景象 ， 这是对西服产业的根本性颠覆 。
其次 ， 红领也在做O2O 。
红领有个美国合作伙伴从法律行业转入服装业 ， 来红领学习量体 ， 然后回美国开店建自己的品牌 。


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