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钱江晚报小时新闻|小时高烧到抽筋，大学还莫名抽搐，小伙在医院睡了一晚就找出问题


钱江晚报·小时新闻 采访人员 何丽娜
在浙大二院拿到自己被确诊患有癫痫的诊断报告时 ， 21岁的大学生小俞（化名）反倒松了一口气 。
小的时候 ， 有过高烧到抽筋的程度 ， 以为长大以后抵抗力增强了就好了 ， 没想到上了大学之后又开始了 ， 而且没有发烧也会偶尔莫名抽搐 ， 最近两个月发作了两次 ， 同学们看到他都紧张得有点不敢靠近 。 如今 ， 终于知道问题出在哪了 。
而令小俞意外的是 ， 在找出病因的过程中 ， 自己并没吃什么苦头 ， 感觉只是在医院里睡了一晚而已 。 他不知道的是 ， 背后有一群人工智能和医学专家们为此已努力了许久 。
钱江晚报小时新闻|小时高烧到抽筋，大学还莫名抽搐，小伙在医院睡了一晚就找出问题
本文插图
要知道 ， 癫痫的确诊很难 ， 漏诊率很高 。 脑电图是癫痫诊断的金标准 。 但是 ， 受癫痫发病特点的影响 ， 也受制于医疗资源的稀缺 ， 如何诊断 ， 成为难题 。 据2019年统计数据 ， 全国仅有高级脑电医生37人 ， 中级836人 ， 初级755人 ， 且多集中在顶级医院 。 癫痫的发作并不规律 ， 想要确诊 ， 常需要12-24小时长程脑电监测 。 而拥有脑电医生的顶级医院 ， 床位紧张 ， 做次长程的脑电检查往往需要排队1-2个月 。
而脑电图比心电图还要复杂的多 ， 不同的波形不同的频率、振幅 ， 有不同的生理特征 。 以往想做出诊断 ， 就必须靠脑电医生的肉眼 ， 从一页一页的脑电波图形中 ， 找出异常波形 ， 做出诊断结论 。 一份24小时的脑电长程监测数据 ， 脑图医生单凭肉眼一页一页读完 ， 需要1-1.5小时 。 一名医生全天仅能处理6-8份报告 。 这也大大制约了医院对癫痫的诊疗能力 。
杭州妞诺科技CEO戴珅懿博士曾在浙江大学脑科学跨学科培养项目中主攻脑电算法 ， 她想到 ， 为什么不借助算法的力量 ， 让人工智能读懂脑电图？几经探索 ， 她和团队研发出一套算法 ， 可以快速识别和标记异常脑电波 ， 大幅缓解医生的工作负荷 ， 为医生提供诊断依据 。
目前 ， 该研究已经在浙大二院、杭州美澳儿科诊所 ， 以及浙江嘉兴、上海、江苏、安徽等多地的医院开始应用 。 其中 ， 在杭州美澳儿科诊所开展的家庭视频脑电检查 ， 无需住院 ， 不用预约 ， 在家就可以实现多天连续性监测 ， 解决了很多患儿家庭的诊疗需求 。
钱江晚报小时新闻|小时高烧到抽筋，大学还莫名抽搐，小伙在医院睡了一晚就找出问题
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而更令人惊喜的是 ， 这套算法未来将被拓展至处癫痫之外的各类脑部疾病 ， 比如 ， 他们已与浙江大学医学院附属儿童医院、浙江省疾控中心合作的科研课题——《儿童重症脑炎的早期识别、综合精准诊治体系的建立与临床应用》 ， 已被省科技厅立项 ， 志在攻克儿童脑炎的脑电筛查与诊断 。
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