|作为电商人，你真的懂流量分析吗？

互联网的商业模式千变万化，但其盈利模式目前大抵可以分为以下三种：

向用户出售商品或服务，其中电商和o2o就是这种模式；
靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司；
直接向用户收取费用，目前游戏公司大都属于这种模式。

不同收入模式也有着不同的数据指标，电商的业务最容易理解，无非流量、订单、客单价这些，都有所耳闻，且涵盖营运、销售、行销、门店等等，下面诸葛君主要为大家介绍电商模式的流量数据分析。
向用户出售商品和服务模式
电商公司和o2o类公司主要是通过这种模式来盈利，公司的收入是由一个个订单堆积出来，其收入状况可通过订单状况得以体现。
订单是由用户购买了相关的商品或服务产生，可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。
用户
公司收入、订单都是由用户消费所产生，用户的消费流程可以划分为以下四个阶段：引流、转化、消费、留存。
我们所希望的理想情况就是大量的用户进来并且产生消费，并且持续的产生消费。然而现实一般是和我们所希望的相差甚远的，我们能做的，就是对这些数据进行分析，根据数据情况进行策略调整，让现实与理想情况之间的距离越来越近。
我们一般将用户分为新用户和老用户，如下图所示：

本文插图

无论新老用户，我们都会关心两块内容，一个是引流（拉新），一个是转化，最终以数据的形式体现出来，就是流量与转化率。
引流
一个购物中心，建在荒郊野外，没人进来，装饰再奢华也没什么用。
根据CNNIC统计， ***民数量在2015年已达6.88亿，增速稳定，依然维持在5.7% 。京东平台2015年第四季度的1.319亿相比2014年第四季度的8280万，流量同比增长率高达59% 。
这些数字在告诉我们，资源是稀缺的，但是却永远都有增长空间的，我们需要精打细算，实现对每种渠道每种类型的流量来源的最大价值利用。
分析目标：
通过对流量的分析，保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
分析角度：

观察流量规律，便于活动安排、服务调整
发现流量异常，分析异常原因并及时调整
观察流量结构，分析其合理性，并作出调整
追踪流量情况，衡量活动或者调整效果

我们先了解关于流量的一些基本数据指标：访客数(uv)、流览量(pv)、访问次数(visits)是常用的衡量流量多少的数据指标；
平均访问深度(流览量/访问次数)、平均停留时间(总停留时间/总流览量)、跳出率(跳出次数/访问次数)是用来衡量流量品质优劣的指标。
很多方法都可以完成上述的目标，将数据进行可视化展示，以一个合理的角度观察数据，会使得数据展现会更加清晰，降低发现问题的难度。
下面将以图表的形式，实现对各个角度的数据分析。
1
观察流量规律，便于活动安排、服务调整

本文插图

从上图中，可以发现以下规律：
一天当中，访问集中在9点到11点和14点到17点这段工作时间，一年中则在春节前后的访问量比较大，每周中也是访问集中在工作日。
一般来说，流量都是以每天中的时段、季节、节假日、星期这样的规律来分布的。所以可以将以上统一放到同一页面中进行观测，可以全面的理解应用的访问规律。并且通过对渠道、用户属性的选择，可以观测具体的渠道、用户属性的访问规律。