驾驶全球加速,中美抢跑,这是下一场不能输的科技新战争
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智能时代的“兵家必争之地” 。
作 者丨华商韬略研究院 陈石磊
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图片:网络、图虫创意
1987年 , 一辆安装了一排摄像头的奔驰面包车 , 在德国巴伐利亚高速公路上疾驰 。
在摄像头的实时动态反馈下 , 这辆面包车自主高速行驶了很长一段距离 , 成为了全球第一辆真正的自动驾驶汽车 。
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试验大获成功后 , 奔驰公司在1987-1995年间豪掷7.49亿欧元 , 启动了深入研发自动驾驶的“普罗米修斯”项目 。
结果33年过去 , 自动驾驶至今无法落地 。
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▲来源:网优雇佣军
即便奔驰、大众、宝马、福特、本田、丰田、特斯拉等众多车企 , 都已全部入局 , 但受限于技术和诸多外部因素 , 目前仍以L1、L2级辅助自动驾驶为主 , 逾越L3、L4级仍有巨大的鸿沟 。
究竟是什么 , 在制约自动驾驶?
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如果说 , 奔驰是“自动驾驶之父” , 那么 , 美国高级研究计划局(DARPA)就是“自动驾驶之母” 。
当年为应对前苏联的科技威胁 , 美国组建了高科技科研组织DARPA 。 这个“神盾局”一样的机构 , 捣腾出互联网、半导体、UNIX操作系统、GPS、隐形飞机和自动驾驶等尖端技术 。
但搞自动驾驶 , 不是为了耍酷 , 而是源于军事需求 。
2001年 , 美国陷入阿富汗战争 , 士兵苦于边驾驶、边战斗极度缺乏安全性 。 于是 , DARPA以100万美元为奖励 , 组织了自动驾驶挑战赛 。
第一次挑战赛于2004年3月举办 , 地点选在美国莫哈韦沙漠 。 因为初次参赛 , 各个团队在技术上都是菜鸟 , 无人开到终点 , 导致冠军流产 。
但DARPA并没有放弃 , 2005、2007年 , 比赛又办了两届 。
结果2005年 , 斯坦福大学特伦带领的团队夺得冠军 。 后来 , 他们在谷歌资助下成立了大名鼎鼎的Waymo 。
这是目前业内公认 , 在自动驾驶技术上积淀最多的团队 。 在美国凤凰城 , Waymo已经实现L3、L4级自动驾驶 。
而其他参加DARPA自动驾驶挑战赛的团队 , 也在之后大放异彩 。 诸如Waymo、Cruise、Aurora、Argo AI、Nuro、Zoox等一众知名的自动驾驶公司 , 都从中脱颖而出 , 奠定了欧美自动驾驶的早期商业格局 。
国内自动驾驶积淀最多的 , 则以百度为首 。
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2017百度AI开发者大会上 , 李彦宏乘坐自动驾驶汽车上五环的视频 , 轰动现场 。
早在2013年 , 百度已经开始了自动驾驶的研究投入;2016年7月 , 百度更宣布在乌镇旅游景区道路上 , 实现L4级自动驾驶 。
这些自动驾驶技术 , 都采用摄像头、激光雷达、卫星定位以及各种传感器实时矫正的机器驾驶模式 。 因此 , 国内自动驾驶赛道上还有一位神秘的对手——称霸无人机市场的大疆 。
和百度稍有不同 , 大疆除了算法上发力 , 还涉足了自动驾驶硬件 。
2020年1月7日 , CES 2020(美国国际消费电子展)展会上 , 大疆子公司Livox发布两款自动驾驶汽车专用激光雷达产:Horizon、Tele-15 。 据报道 , 大疆目前主要围绕L3、L4级展开布局 。
按照一位业内人士观点 , 从安全性考虑 , 自动驾驶一般到了应用场景都要“自降身份” 。 比如你号称实现了L4 , 但落地时只能限制在L3;以此类推 , L3则只能当L2使 。
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