数据猿|#后疫情时代的新思考#数据安全隐患仍是医疗行业的“老大难”问题( 二 )
文章图片
无论是包括勒索病毒在内的外部威胁 ， 还是内部人员非法窃取 ， 医疗数据安全备受关注离不开其独特的地位和价值 。 当前 ， 数据这一要素的重要性已经提升到与土地、劳动力、资本、技术同等地位的高度 ， 基于国家健康医疗大数据战略 ， 医疗数据资源整合、互联互通持续加强 ， 数据快速流动 ， 安全问题也将在数据生态体系的互动中进一步放大 。
如何解决内忧外患？首当其冲的是安全架构 ， 当传统的网络边界模糊失效的时候 ， 我们需要基于新视角对安全架构做演进 。 首先我们定义了一个明确的保护目标即数据 ， 从资产、入侵、风险三个视角看数据安全并做好数据安全防护 。 从而解决黑客攻击、勒索软件、社会工程等外患 ， 防范由于软件开发人员、高权限人员等内部因素导致内部数据安全等内忧 。
随着数据源的不断增多 ， 数据结构的不断增加 ， 要从海量数据中明确保护的对象 ， 基于安全的数据分类、分级的作用日益凸显 。 医疗机构需要从认识数据出发 ， 对医疗数据进行梳理 ， 并基于安全角度对数据进行分类分级 ， 将结果运用于医疗数据安全防护以及数据治理的开展 ， 从而提高数据安全防护质量、更有效的发挥数据资产的价值、提升医院信息化建设水平 。
2020年 ， 数据安全建设仍将是医疗行业的重要工作内容 ， 医疗机构需要做的是：深入了解数据全生命周期面临的安全风险 ， 并对这些环节的关键风险点进行分析 ， 借助和利用最新的技术、方法 ， 形成完整、行之有效的安全防护能力 ， 从而赢得患者的信任、实现医疗数字化转型下的数据之安 。
本文作者·蔡毅：
【数据猿|#后疫情时代的新思考#数据安全隐患仍是医疗行业的“老大难”问题】蔡毅 ， 美创科技解决方案总监 ， 从事数据管理、信息安全及战略咨询工作十余年 ， 是行业信息化建设和数字化转型的资深专家 。
推荐阅读
![中年|中衍期货[投资者教育]：把握基本面分析的关键点](http://ttbs.guangsuss.com/image/e5c932f8241a2808b298c8ad2947fb73)
- 数码实验室|刘强东影子时代：徐雷能否突破京东困局？
- 「5G」5G标准R16版本官宣冻结！一个物联网时代开启，美国被甩在身后
- 慢慢买比价|9，连老罗看了也要心动，5G时代最后一部国民旗舰！百元神机Redmi
- Python之王|Pandas数据合并与拼接的5种方法
- 「杨辉」中科院学者涉嫌剽窃科研想法、数据造假，听一场报告就能发Cell？
- 极客码头|其成功的原因是什么，iPhone11销量六月份破百万！在5G手机时代
- 科技小数据|产业观察：如何通俗地理解5G及其应用
- 雷科技|为解决App连接问题，特斯拉迁移数据至中国，开车不再“卡顿”
- 大数据系统|倾力分享！，2020小红书kol推广8种玩法
- 阿狸先森|Max和荣耀30青春版发布，领跑5G手机细分时代，荣耀X10