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数码实验室|它却用最先进的理念抓住1亿新中产，身处最传统的行业( 四 )


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根据用户反馈每个月订货一次 ， 这样即使误判也不会像年度或季度采买那样形成较大库存 。 如果半年订货一次 ， 就意味着加盟店可能一次要订上千件货 ， 怎么着都会压货 。
每月上新还有另一个好处 ， 零时尚门店转化率从周围门店的15%提高到了45% ， 因为零时尚门店每个月都有不少新品 ， 这是刺激用户掏钱的特别重要的手段 。
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限量销售 ， 每个月只上新款 ， 不会再生产和上个月同样的货 。 零时尚总部汇总门店订货再下生产订单 ， 一点货都不压 ， 是完全去库存的 。
女装限量销售的意义是 ， 用户如果想拿到这件衣服 ， 就要先付钱下单 ， 才能确保一定能拿到这件衣服 ， 因为到下个月的时候 ， 零时尚卖的是新款 ， 旧款没了 。
这个机制可以引导用户在预售环节付出更多 ， 不是点个赞 ， 表示一下意向就完了 。 用户从点赞或评论变成预先付款 ， 可以进一步提高门店进货的精准性 ， 从而减少库存 。
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全网分销 。 零时尚门店每次进货 ， 其中大部分是收集起来的需求 ， 还有一部分是没有确定主人的备货 。
比如 ， 门店针对某个款式订了两百件 ， 最后剩下二三十件没卖出去 ， 与此同时有好几家店是缺货的 ， 想卖这款却没有 ， 因为无法向平台补货 。 门店就可以把这二三十件库存公开到全网 ， 有需求的买手店会给它做分销 。
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零时尚会将积累的数据经验变成算法 。 比如 ， 门店出现一些超越正常规律和经营经验的做法 ， 系统后台做销售的服务人员就会提示店主 ， 你这样去做的话 ， 可能会造成库存风险 ， 请注意规避 。
数码实验室|它却用最先进的理念抓住1亿新中产，身处最传统的行业
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4.C2B实现个性化
前面提到过阿里的生意参谋 ， 淘宝更多是基于产品和销售订单 ， 给卖家做参谋 。 零时尚因为有实体店和App ， 可以通过多维度的数据把用户画像尽可能地还原出来 ， 以此给卖家提供更精准的建议 。
第一个是用户的体型数据 ， 可通过一个测试软件来获得；第二个就是点赞、评论等行为数据；第三个是用户的交易数据 ， 比如一年来她买过多少件衣服 ， 产生了多少消费额 ， 消费的频次如何 ， 每次的客单价是多少；第四个是衣橱数据 ， 用户把衣橱里的衣服拍照后批量上传到App ， 服务她们的店铺就会分析其购物习惯和心理诉求 。
用户在零时尚购物的时间越长 ， 积累的数据就越多 。 平台收集到这些数据之后 ， 即便看不到这些用户 ， 也可以把用户画像还原出来 。 这些数据和用户画像都会给到每个门店 ， 门店就能更准确地把握用户的个性化需求 。
零时尚先由买手挑选款式 ， 再让用户反馈的C2B模式还可以进一步演化 ， 提高个性化服务水平 。
比如 ， 某个用户看到一件特别漂亮的衣服 ， 她可以拍照上传到App的某个版块 ， 然后迅速被其他用户点赞 ， 零时尚最小的下单规模是50件 ， 如果几天内这款衣服的点赞数达到50个 ， 零时尚的设计师就赶紧设计、下单 ， 过一星期左右可能就上市了 。
这个C2B模式在互联网领域叫众筹 。 未来零时尚非常重要的款式都会来源于用户自己 。
个性化服务是个很好的卖点 ， 能增强用户的黏性 。 App上的衣橱功能不是所有的用户都在用 ， 但用了之后都觉得蛮好玩的 。 零时尚调查发现 ， 很多女性用户喜欢这个功能 ， 至少她能轻松知道 ， 自己现在有多少衣服 ， 不用天天趴在衣橱里数 。
另外 ， 买手店原先只是给顾客打个电话通知上新 ， 现在它们跟用户沟通的时候 ， 会拿这个衣橱说事 ， 我们可以帮你整理一下衣橱 ， 给衣服做一些搭配 。 这是在提供专业的服务 ， 改善用户的体验 ， 而不再只是逢年过节问候一下 。
目前市场上有去用户家里帮她做衣橱整理的 ， 那样非常耗时间 ， 并且会影响到用户的隐私 ， 而零时尚在线上就能给用户提供服务 ， 从而降低了用户维护的难度 。


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