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投中网 中国有望引领5G浪潮，5G时代：未来3年投资超9000亿( 五 )


没有5G时 ， 4G的响应速度是10毫秒和1毫秒的差距 ， 没有办法把汽车做到远程操控 ， 因为时延10毫秒会发生很多事 ， 包括车和车之间的通信等等 。 5G和车延伸出来V2X ， 车和基础设施、车和车、车和人之间的互相互动、数据互通会产生很多应用场景 ， 由于5G的实现会面临比较好的发展机会 。 我们的情况就是这样 。
孙健：请久友的李总 ， 在您的理解中在工业互联网细分领域中5G有哪些投资机会？
李阳：5G的诞生会有两方面：一方面会为已有的应用场景带来极大的优化和提升 ， 让效率和效能更好 。 另一方面会有新生的 ， 原来没有的、只存在于希望和想象中的场景 ， 通过5G技术进步得以实现 。
除了刚才刘璐总所讲的5G和车之间的关联外 ， 当然我们也是认同的 ， 自动驾驶、远程操控没有5G肯定是非常非常难实现的 。 除了车以外 ， 我们也非常看好5G和人工智能的结合 ， 包括智能服务机器人、人机协同等方面 ， 也是一定程度上极大提高综合生产效率 。
机器人行业有工业机器人、服务机器人 ， 工业机器人在传统的通信基础设施支持之下受限 ， 可能是要非常标准化的生产线 ， 工业机器人才可以大规模应用 。 但目前为止 ， 这种场景受到了很多的局限性 ， 随着人力成本的逐步提升 ， 怎么样让机器更多替代原来工业机器人没法做的 ， 灵活度要求、实时判断的要求更高 。 以前只能靠人 ， 但是有了5G之后 ， 以及结合人工智能方面的技术 ， 可以看到一部分替代人 ， 最后形成人和机器之间的良性互动 。
比如说一套生产线可能有10道工序 ， 目前的工业机器人没法替代 ， 只能靠人做 。 但现在发现有8道（工序）机器人可以做 ， 有2道（工序）靠人 ， 在同样的空间里安全性要求非常高 。 5G本身的低时延以及和人工智能技术的结合 ， 相信在未来会有比较大的生产空间 ， 未来一定会提高生产效率 ， 有更低的投入、更高的产出 ， 一定会有越来越多的产业显现出来 。
陈军：紫金港资本还是比较自下而上 ， 最近我们也看了、也投了些案子 ， 包括在机器识别和阿里做工业应用的 。 这一块是在物联网和大规模数据采集上运用了核心技术 ， 4K、8K ， 在看低功耗的芯片 ， 深圳有的裸眼3D技术做的非常好 。 深圳提出了“543”方案——“5G、4K、3D” ， 本身3D应用很多可以和人工智能一起 ， 像教育以人工智能为主 ， 赋能了像新东方、昂立教育等 ， 都是他们在背后做支持 ， 最近钉钉也非常看重他们这一块做内容、人工智能赋能 。
另外 ， 5G后很多数据都上云了 ， 云里有在计算时的数字加密 ， 现在这也成为了自主可控、数据安全比较重要的东西 。 （我们）也在关注一些技术和团队 。
在应用层面 ， 像数据中心 ， 腾讯和阿里数据和图片大规模并发时有图像加速 ， 在5G下需求量会大规模爆发 ， 所以应用层面核心技术也在看 ， 从我的层面是比较关注自下而上的机会 。
孙健：罗总 ， 因为您是做金融科技方面的投资 ， 目前您工业互联网细分领域中 ， 5G产业哪些有机会获得比较多的长足发展？
罗洪涛：刚才几位嘉宾也提到了 ， 从通信产业发展来看 ， 之前3G和4G已经比较好地解决了C端的需求 ， 包括3G带来的微信、微博的发展、4G带来的小视频C端流量的快速提升 ， 都有很好的应用和拓展 。
5G的特点包括了高带宽、低延时、高稳定性 ， 这些特点很适合在产业互联网里落地和实施 ， 也就是在ToB领域 。 5G这一底层基础设施的发展 ， 会带来数据量的大幅提升 ， 所以在大数据以及延伸下来的人工智能、云计算、边缘计算等高新技术应用场景会有很好的落地基础 ， 这些领域都是我们比较看好的 。 另外 ， 围绕大数据有一点值得注意 ， 就是数据越来越多 ， 那么在数据安全以及防范风险和监控等方面会有潜在的机会 。 从产业维度来看 ， 对于数字化和信息化程度高的行业 ， 通过底层技术进一步提升而带来的迭代和升级相比其他行业会更快 ， 比如金融行业、智能制造行业等 ， 这些行业在5G时代可能会获取更大的产业红利 ， 行业中潜在的机会也会更大一些 。


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