生命周期|产品也有生命周期？有而且很重要( 三 )
1. 用活跃用户指标来衡量
使用活跃用户指标来衡量有效用户量 ， 要好于注册用户总量 。
因为现在的大部分产品都是不提供账号注销服务的 ， 流失的用户也就无从注销 ， 甚至他们根本就想不到要注销账号 ， 不用这个产品了就是直接走掉 。所以注册用户数是不断在增长的 ， 但是这里面包含了很多“死”用户 ， 并没有什么切实意义 。
而活跃用户指标能够真实反映当前产品的实际用户数 ， 而且还能精确定位出不同层级用户的数量 。因此判断产品生命周期最好的指标是：活跃用户指标 。
活跃用户数量 ， 一般是通过后台埋点 ， 收集用户行为数据 ， 然后根据活跃用户的定义来计算 。例如 ， 我们一般埋点收集用户的登录频次、登录时长等数据 ， 根据一定的标准（例如一天登录1次 ， 或者一周使用3个小时）来判断当前用户是否是活跃用户 ， 然后计算出日活跃用户数、周活跃用户数、月活跃用户数等指标 。具体的计算标准和方法 ， 其实还是要根据产品特性来确定 ， 这里不展开讲 。
需要提醒的是 ， 我们要明白这个数据给谁看的 ， 给投资人看的可以标准定宽松点 ， 给自己内部团队看的 ， 就要实事求是、以效果为准绳、通过统计测算来确定最优的计算标准 。
有些同学就要问了 ， 我在做练习时分析别人家的产品 ， 拿不到后台埋点数据 ， 怎么办呢？
这里有个小窍门 ， 就是用百度指数的关键词搜索指数来替代活跃用户数量 ， 即我们以产品名称作为关键词 ， 查看它的搜索指数 。这个指数反应的是用户在百度搜索引擎上搜索这个关键词的热度 ， 一定程度上是和这个产品的活跃用户数量是趋势契合的 。注意这里是趋势契合 ， 即他们可能量级、数量都对不上 ， 但是他们一般具有相同的走势 ， 因此可以用来代替活跃用户数量进行产品生命周期判断 。
事实上 ， 大家看完后面的判断方法 ， 也就知道这种替代并无不妥 。因为产品生命周期的判断本来就是一个判断趋势的过程 ， 而不是一个需要精确量化的过程 。
从证券投资的案例来看 ， 精确量化本身可能就不是一个准确的事情 ， 反而是拉大时间范围看趋势 ， 这样对整体市场的判断才会更加清晰可靠 。
2. 根据活跃用户数量曲线来判断
我们有了活跃用户数量 ， 可以做一个活跃用户曲线 ， 然后拉大时间跨度、过滤波动、只看趋势 ， 得出活跃用户数量的走势箭头 。
如下图的bilibili的数据（这里使用百度搜索指数代替） ， 我们可以清晰地看到冷启动期是比较平缓的上升或平行箭头 ， 爆发期时明显的上升箭头 ， 成熟期是爆发期之后的平缓上升或者平行箭头 ， 衰退期是明显的下降箭头：
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因为我们这里使用的数据是百度搜索指数 ， 并不是准确的产品活跃用户数量指标 ， 因此还要根据企业的发展历程进行验证并修正 。
例如上图的bilibili ， 可以看出2017年到2018年它是经历了一个衰退期的 ， 事实上 ， 这个时间段也正是B站竞争对手A站倒闭的时间：
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这说明整个二次元视频业的发展都进入了瓶颈 ， 这与趋势图是基本一致的 。
2018年开始 ， B站踅摸着破局 ， 力求将B站从垂直的二次元文化视频平台变成包容万象的中国Youtube ， 进行了一系列的破局操作（渠道和用户感知层面） 。尤其是2019年底到2020年中 ， B站纪录片、B站春晚、后浪、入海、B站科普卫星、大V和权威媒体入驻等一些列骚操作 ， 给B站拉来了一大波流量 ， 正好和趋势图上的走势吻合 ， 这说明我们这波分析基本没毛病 ， 不需要进行修正 。
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