中国航务周刊|货代如何告别“摸鱼时光”？这条数据“流水线”绝了！
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箱看看是第一家用数据打造差异化服务的IT公司 ， 也是唯一不接受订舱、专注于数据服务和线上产品开发的企业 。
1913年 ， 亨利·福特受芝加哥屠宰场启发 ， 开发出了世界上第一条工业流水线 。
福特提出 ， 汽车底盘在传送带上 ， 以一定速度 ， 从一端向另一端前行 。 前行中 ， 逐步装上发动机、操控系统、车厢、方向盘、仪表、车灯、车窗玻璃、车轮 ， 一辆完整的车就完成了组装 。
在手工生产时代 ， 每装配一辆汽车 ， 要728个人工小时 ， 而福特的流水线设计 ， 把时间缩短为12.5个小时 。
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两年后 ， 流水线的生产速度已达到1小时 ， 5年后又进一步缩短到10分钟 ， 生产效率提高了4488倍 。
这一创举使T型车的售价 ， 也从最初的850美元 ， 降低至240美元 。引入数据就是建立“流水线”
有一定规模的货代 ， 大多有操作系统来协调工作 ， 员工也因此分为不同的操作、客服、中转等岗位 。
这是典型的自发式协同分工 ， 如同手工生产汽车的分工方式 ， 整体的效率表现 ， 依赖于每一个个体的效率叠加 ， 个体效率不稳定和时间冗余的问题 ， 十分明显 。
李文玟负责配船操作 ， 她需要先确认每一票货物是否已经到港、是否完成报关 ， 而运抵、报关的情况 ， 需要自己查询 。 很明显 ， 查询频率直接决定了这个岗位的绩效表现 ， 但查询频率又完全依赖于李文玟的个体意愿 ， 随意性很强 。
引入物流数据 ， 就像是在货代的办公室里 ， 建立了一条流水线 ， 把操作、客服、中转、配船等不同岗位 ， 全部串联起来 ， 从外部给出一个不断前进的力量 ， 带动员工提高效率 。
有了物流数据 ， 李文玟会自动得到系统提示 ， 哪些货物已经完成报关和运抵 ， 她再也没有任何理由来掩饰自己的“摸鱼时光” 。
数据刷新频率最高为每分钟1次 ， 且记录了得到运抵和报关的时间 ， 不断推动李文玟及时配船 ， 不断往前推进 。
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重复、单调的工作更适合用数据
去年 ， 宋文杰有票货发到mobile ， 由于釜山中转被甩货一周 ， 导致收货人拒收 。 这虽然是船东原因的不可抗力 ， 但工厂往往处于强势地位 ， 以告知不及时 ， 要求货代赔偿 。
在实际操作中 ， 一旦货物离开国内口岸 ， 就基本处于“真空状态” 。 海外中转港滞留、ETA临时变更、目的港客户不提货等 ， 基本没有货代投入人力来跟踪这些细节 。
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另一方面 ， 重箱回场、中转落配、报关运抵不及时……无数个细节又直接影响着货代的服务表现 。 这些细节若全部由人来跟踪 ， 不但枯燥、重复而且耗时耗力 ， 时间一长 ， 员工往往会懈怠 。
类似的数据引入的效果 ， 不仅仅在推动员工提升效率上 ， 更在弥补人工操作难免出现的失误和懈怠 。 在以前 ， 这些失误和懈怠会导致额外成本 ， 重复出现 ， 却难以避免 。
箱看看会提供哪些数据？
箱看看提供的数据 ， 都是通过系统对接来完成的 。
大部分货代没有IT团队 ， 只需要告知我们 ， 你的货代系统用的哪一家 。 箱看看目前已经基本覆盖了口岸较主流的七家货代系统开发公司 ， 如果你也选用了他们的系统 ， 可以通过货代系统公司 ， 直接完成对接 。
如果我们暂时没有覆盖到你所用的系统 ， 你可以联系你的系统开发公司跟箱看看对接 ， 也可以在一周以内完成（定制化服务除外） 。
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