中国航务周刊|货代如何告别“摸鱼时光”？这条数据“流水线”绝了！( 二 )
如果有需要 ， 也可以推荐市场上较主流的货代系统服务商 ， 免去系统对接的成本 。
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箱看看提供的数据分为两类 ， 基础数据包括回场、运抵、码放、海放、离港、中转、到港、重箱出场及空箱回场 ， 内容格式为时间+状态 ， 范围包括国内主要口岸港口数据、大部分一线城市港口数据、国外主要基本港口数据、所有海船轨迹及到离港数据、大部分支线船轨迹及到离港数据、主要船东系统数据 。
这些数据相互验证 ， 以保证最终输出的数据的准确性和及时性 。
另一类数据 ， 是基于以上基础数据的算法 ， 包括重要节点的通知数据 ， 以及可能被触发的异常提醒通知 。
这些提醒判断 ， 需要大量的数据积累来训练算法 ， 根据不同港口、不同航线、不同船东和其它详细情况 ， 来判断是否准确？是否有必要通知用户？以保证最终的推送有实际作用 ， 而又不至于太过频繁的打扰用户 。
大中型货代的竞争就是效率的竞争
从纯人工操作 ， 到引入货代系统 ， 再到现在的人+系统+数据 ， 货代的服务能力和效率日趋提升的背后 ， 正是竞争愈发激烈的大环境 。
二级货代对价格极其敏感 ， 对服务要求也更专业 。 大中型货代作为对接船东的平台 ， 内部操作的效率会直接体现在价格上 。 这是血淋淋的成本之战 ， 没有其它秘密可言 。
船东对价格透明化的推动意愿一直很强 ， 依靠关系拿好价格的船代模式开始慢慢松动 。 未来3-5年 ， 大中型货代的竞争 ， 就是效率的竞争 ， 行业巨头的局面逐步形成 ， 而这正是欧美货代曾经走过的路 。
箱看看是第一家用数据打造差异化服务的IT公司 ， 也是唯一不接受订舱、专注于数据服务和线上产品开发的企业 。
作为独立品牌 ， 箱看看并不属于任何物流公司 ， 过去的融资工作 ， 也有意避开了货代市场的所有利益相关者 。 箱看看赋能货代的过程 ， 也是跟货代共同成长、共同迎战市场变化的过程 。
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