5G时代，解锁机器视觉与千行百业的“完美关系”( 四 )
而全息路口解决方案 ， 则是通过交通微边缘计算ITS800 ， 水平贯通摄像机、雷达、路口信控数据 ， 垂直支撑交通业务创新 ， 结合高精地图数字化孪生 ， 生成了路口的数字化上帝视角 。
可以为交通部门提供路口时空内的车牌、车速、位置、姿态、属性、分向车道流量、交通事件检测等精准元数据 ， 结合高精度地图为交管用户提供数字化全息视角 ， 可合成路口通行速度、车头时距、排队长度、停车次数等40+种交通业务数据 ， 比传统地磁、线圈、流量相机采集的交管数据更精确、更稳定 ， 比分钟级采样的互联网浮动车数据更精细、更实时 。 从而使能交通信号控制优化、交通组织优化、交通隐患治理、事故处理、指挥勤务优化、辅助车路协同V2I应用效果更优 。 这样业界首创的深度机器视觉能力 ， 基于体系化软硬件系统与真实场景需求的融合 ， 解决了交通路口智能系统相互割裂、烟筒化数据的问题 ， 将大量需求进行了集成、统一、可升级 ， 实现了路口这一最复杂交通场景的全息智能 。
本文插图
借助开发生态和场景化解决方案两大通道 ， 华为机器视觉在持续打开与行业需求之间的界限 ， 走入机器视觉赋能生产力核心的全新纪元 。 这也就是华为提出的 ， 机器视觉引领下一个时代 。 在“新基建”周期的强大推动力下 ， 华为机器视觉踏准了关键的产业变革 。 以产品与技术创新为基石构建产业生态 。 这是一场全球机器视觉产业内没有出现过的体系化变局 ， 并且正在不断影响更多的产业链企业、开发者与行业用户 ， 最终普惠每一个家庭与个人 。
机器视觉是智能世界的眼睛 ， 是万物感知的入口 。 一段技术创新与产业需求的完美关系 ， 正在一台台摄像机的创新中迸发出来 。
在这段全新的故事里 ， 相信你也能找到以机器视觉为双眼 ， 探看未来世界的机会 。
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