人工智能修复 100 年前北京影像，有哪些意义和可以应用的方向？
看这部100年前的影像 ， 真是被震撼到 。 100年前的人 ， 如今斗转星移 ， 物似人非 。 不禁感叹人生如梦幻泡影 ， 如梦亦如电 。 100年了 ， 里面的人也全都去世了 。 感觉京城的人果然精神气更好一点 ， 我看完了去搜了下清朝人的精神面貌 ， 瘦脱相的居多 。
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近几年 ， AI在视频的数字化修复方面成果还是挺显著的 。 像《红楼梦》《三国演义》《开国大典》和《红岩》这些经典的老电影 ， 因为年代久远 ， 在今天的影视播放工具上放映时 ， 清晰度太低 ， 有时根本没法看 。
【人工智能修复 100 年前北京影像，有哪些意义和可以应用的方向？】过去 ， 如果要复原经典的老电影 ， 得要技师手工逐帧修复、合成 ， 用非常传统方式来进行图像处理 ， 需要耗费大量的物力和时间 ， 旧影片的修复工作也进展得很缓慢（一部时长2h的影片的修复 ， 可能就要一个十几人的修复师团队连续工作20天左右） 。
而利用AI对人像和场景进行修复 ， 效率就完全不同了 。 AI技术可以先通过机器学习和模型训练来填充细节提高老电影的画质 ， 再利用深层神经网络为老电影“上色” ， 最后进行转录和人脸识别 ， 从而完成对整部影片的修复 ， 这个过程大概只需要12个小时左右 。
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