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基于大数据的企业战略管理：理论基础与市场机遇探究（二）( 三 )


好处如此显著 ， 但现实情况是 ， 很多企业、行业都还没有触及到大数据分析的潜在价值 。
在表2中 ， 我们总结了大数据特征是如何影响企业“基于数据资源和学习导向”来确定数字化商业战略的 ， 图1进一步 描述了这些影响是如何跨组织进行的 。
基于大数据的企业战略管理：理论基础与市场机遇探究（二）
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表 2 ：大数据 8 个“ V”如何影响企业在基于“数据资源和学习导向”理论的指导下来制定数字化战略
基于大数据的企业战略管理：理论基础与市场机遇探究（二）
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5. 大数据与未来管理学术研究
类似于工业革命 ， 数字化和大数据分析价值的不断增长也正在引发一场大规模的全球产业颠覆式革命 。
这场革命的结果就是 ， 商业模式和战略思维正在发生着深刻的变化 。 在过去的20年里 ， 通信和计算机技术得到了飞速的发展 ， 我们的电脑不是放在桌子和房间里 ， 而是拿在手上；我们的邮件不是放在桌上的信封 ， 而是一份份电子邮件 。 我们已经习惯了这一切 ， 但也面对着数据爆炸式增长而引发的长期、昂贵、艰巨的数据处理任务 ， 就连我们进行组织研究的环境、如何进行研究都需要随着这些变化而进行调整 ， 并做出改变 。
这项研究工作的重点是：有必要反思和检查现有的研究框架、变量、测量方式是否适用于当今的数字化商业环境 。 通过上述讨论 ， 在数字化时代 ， 早期的研究范例一一RBT所扮演的重要角色与组织学习的关系是显而易见的 。
然后 ， 学无止境, 学者们虽然马不停蹄地就技术与战略的相互关系进行着研究探索 ， 但这些研究和理论探索仍然赶不上时代的变化发展的需要 。 为了解决这个滞后的问题 ， 我们将从战略、管理领域等入手提出一些新的解决路径 。
5.1 路径A：发展管理理论
在本篇中 ， 通过观察大数据如何以新颖的方式与RBT和组织学习相互作用 ， 扩展了大数据理论的发展 。 显然 ， 这不是大数据现象中发现的唯一基础理论 ， 当然也不是唯一可能受到竞争格局变化挑战的基础理论 。 专家学者们还是有一些机会来确定一些独特应用的 ， 比如在战略、创业、人力资源等领域仍然可以开发研究新的大数据现象理论框架 ， 扩充这些领域 的管理理论 ， 并为之开拓出新的应用领域 。
在此 ， 现有的知识、知识管理、文献等都是很好的研究基础 ， 会为进一步发展理论奠定基础 。 作为管理理论 ， 其本身具有这在任何时期、任何情况下都有普适性的特征 ， 但当面对激烈的创新时期 ， 普适性也将会受到挑战 。 面对时代的挑战 ， 管理领域应该重新考虑、审视已有理论 ， 推动相关联的理解 ， 提出新的假设 ， 探索其他的新的解释 ， 但也不要轻易说出传 统管理理论将会失效的结论 。
大数据时代 ， 数字化是一场大规模的经济转型运动 ， 各种理论都应该重新进行研究和审视 。
5.2 路径B：研究与数据分析相关联的因果变量
在大数据时代 ， 除了用理论来更好地解释组织的决策本质外 ， 探索企业组织能够利用数据分析来获得竞争优势的背景和前提条件也是十分必要的 。 是什么推动了企业转型为数据型组织？有哪些特点或细微差距推动了企业转型为学习型组织？哪些外部环境因素触发了这些改变？
毫无疑问 ， 那些常见的解释是：有远见的领导、企业文化、异质的战略资源、竞争环境等 。 但是 ， 作为学术研究 ， 就应该探索找到引发变化的真正特征和环境压力因素 ， 顺着这些引发组织转型的有影响的压力因素 ， 找到相应的数据 ， 并对其进行分析 。 通过对全球或垂直行业的定性、定量调查进跟踪 ， 将大数据分析与战略思考相结合 ， 准确揭示出竞争优势的细节很有必要 。
例如 ， CEO是否接受过商学院的教育？他们是否拥有STEM（科学、技术、工程、数学）背景？他们在其组织中是短期任职还是长期任职？他们是创始人吗？企业转型之前的文化是如何形成的？从一开始 ， 数据分析就是企业的核心业务吗？产业 周期的本质是什么？所处环境中资源丰富吗？该企业是行业领导者还是跟随者？有除数字化以外的颠覆性创新吗？


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