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【聚焦RPA】RPA在电信行业的应用场景

电信（Telecom）是以电为基础发展由来的 ， 它包括提供信息传输服务的行业和与信息传输相关的网络运营维护 。 电信行业属于技术和技术密集型产业,在国民经济中占有重要地位 。
电信业面临数字化转型
电信业进步非常快,但是即将进入成熟期 。 伴随5G时代的来临 ， AR/VR等新数据流的出现 ， 从运营商到服务商 ， 电信行业竞争愈演愈烈 。 此时做好客户体验对于电信公司尤其重要 。 电信行业内的提供商都面临着诸如降低运营成本 ， 提高业务灵活性和业务效率等挑战 。
【【聚焦RPA】RPA在电信行业的应用场景】如今 ， 包括大数据、物联网、人工智能、机器学习和机器人流程自动化（RPA）等在内的下一代技术的快速发展 ， 正革新电信行业运营与管理 。 作为善于应用新技术的电信行业 ， 选择RPA技术使得电信行业从中获益良多 。 下面就让我们具体介绍一下RPA在电信行业的应用吧！
RPA应用于电信业的好处
●降低运营成本 ， 减少竞争风险
●提高准确率 ， 确保服务高速进行
●帮助管理大量重复且基于规则的操作流程
●通过简化流程帮助电信公司实现卓越运营
●自动化管理从后台操作到前台服务的多个流程
●外挂式部署 ， 不影响原有IT系统 ， 方便数据和信息共享
RPA应用于电信业
01
服务订单管理
电信公司的关键流程之一是服务订单管理 ， 通常要与不同系统和部门协调才得以完成 。 这一过程较为复杂 ， 由于涉及手动操作的环节较多 ， 常导致电信公司很难按时验证和完成订单请求 。
应用RPA ， 完成服务订单请求将变得简单快捷 。 RPA机器人可整理来自不同来源的信息 ， 对其进行验证 ， 并在较短的周转时间内完成服务订单 。 提升客户的体消费体验 。
02
质量分析报告
国际标准化组织（ISO）已将TL9000作为ISO9001的扩展 ， 用以满足信息和通信技术（ICT）的供应链和运营质量要求 。 每家电信公司都必须满足TL9000规定的一系列质量期望 ， 以更好地推动业务发展 。
RPA可帮助电信公司进行这项工作 ， 确保满足所有标准 ， 并在发生偏差时及时通知相关部门 。 RPA机器人能够自动准备无差错的质量报告 ， 减少生成质量报告所花费的时间 ， 使员工将精力花费到其他更需要人工的任务上 。
03
匹配客户数据
由于电信业的特殊性 ， 为了减少欺诈行为保证电信安全 ， 电信公司一直在遵循了解客户（KYC）这一流程 ， 客户必须在获得电信连接之前填写其基本详细信息 。 收集信息 ， 验证信息和处理请求的过程通常会花费工作人员大量时间 ， 客户的体验将会变差 ， 在某些情况下甚至会转向能够提供更快服务的对手公司那里 。
RPA有助于将客户的身份与之前已知的研究数据进行匹配 ， 在相关细节符合法规要求时对其进行验证 。 RPA机器人应用于该流程 ， 不仅有助于缩短等待时间以改善客户体验 ， 还能够提高数据的准确性 ， 这在验证客户详细信息时经常被忽略 。
04
客服系统整合
客服在电信行业的主体业务中占比及大 ， 消耗了许多人力物力的资源 。
RPA能够从客服系统中获取信息并进行备份 ， 定期分析、上传必要的数据 。 从而有效帮助需求方降低数据统计过程中的时间成本 。 此外 ， 机器出错的概率非常小 ， 确保了数据的准确性和一致性 。
以上只是电信行业中常用的4个RPA自动化实例 。 除此之外 ， 还有很多实用方便的自动化流程 。
互联网时代 ， 传统电信运营商不转型就没有前途已成为业界共识 。 RPA可以让电信业公司更容易地管理其后台操作 ， 以及大量重复并基于规则的任务处理 。 通过机器人简化执行复杂、耗时和劳动密集的任务（如计费、数据录入、劳动力管理和履行订单） ， 降低运营成本 ， 为电信工作带来更高的效率与准确率 ， 改善客户体验 ， 提高客户满意度 。
文章来源：云会计大数据前沿微信公众平台


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