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机器会夺走你的工作吗？这本书的内容发人深省！

“世界百年未有之大变局”已然拉开帷幕 ， 除了经济、社会等动因外 ， 科技无疑是这一时代“变局”的重要力量 。 由大数据驱动的智能产品成为第四次工业革命的一个显著标志 。
【机器会夺走你的工作吗？这本书的内容发人深省！】正如《机器会夺走你的工作吗》一书的作者卡梅伦指出的那样：“数字革命的影响已经让我们处在巨大的颠覆浪潮中 。 而处在这场变革的浪尖的 ， 则是人工智能的迅速进步 。 ”“机器人和人工智能将会渗透到我们日常生活的方方面面 ， 并在健康照顾、交通物流、客服以及房屋维修等行业中被广泛应用 。 ”
总之 ， 以人工智能为代表的新科技发展无论在速度、广度和深度上都远远超过了以往的技术变革 。
这不单是一个技术创新的问题 ， 也不仅仅是经济发展的问题 ， 更是一个社会问题
技术进步与更新迭代始终在持续 ， “机器智能革命的影响不会受限于地理限制 ， 也不会止步于某一产业 。 ”其最为明显的影响就是可能将掀起“一系列全新的结构性失业浪潮” ， 因为“机器智能所波及的影响可能会深入劳动力市场的每个因素 。 ”这不单是一个技术创新的问题 ， 也不仅仅是经济发展的问题 ， 更是一个社会问题 。
机器会夺走你的工作吗？这本书的内容发人深省！
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《机器会夺走你的工作吗》 ， (美)奈杰尔·卡梅伦著 ， 魏倩、王丽陶译 ， 中国工人出版社出版
机器智能已然替代了部分工作 ， 甚至随着其技术的迭代更新 ， 在未来职场卡位战中机器智能将愈发紧迫 ， 那么我们该如何应对？卡梅伦提醒我们要“谨慎对待 ， 未雨绸缪” 。
面对“未来劳动危机” ， 要进行“具有共识基础上的谨慎规划 ， 无论是从个体、组织层面 ， 还是在各国政府层面 。 ”政府特别是政府领导人要善于将“人-机”议题公共化 ， 让更多的人认识和参与讨论 ， 从而实现公共动员 。
当然 ， 政府更应该从其自身角色定位出发 ， 将议题政策化 ， 从基本收入政策、纳税与再分配政策、教育与培训政策等着手来积极应对挑战 。 作为无可避免的社会个体 ， 更要积极地进行“自我准备” ， 努力提升适应智能时代劳动力市场需求的职业竞争力 。
该书主题内容和时代意义却发人深省
阅毕该著 ， 虽然体量不大 ， 但主题内容和时代意义却发人深省 。 笔者也有几点粗浅的体会：
首先 ， 辩证认识人工智能 。 人工智能以其智慧、高效、快速等多重优势被广泛运用于社会各个领域 ， 未来职场也将重新洗牌 ， 但这并不意味着人工智能一定称王 。 我们既不要盲目于过度的焦虑和排斥 ， 又要具备一定的警醒和敬畏 ， 努力让自身告别传统学习、工作的舒适区 。
其次 ， 客观认识“工作替代” 。 很多人工智能专家都提醒我们机器智能给我们带来的巨大冲击 ， 尤其是对工作和就业的影响 。 实际上从工作自身演变规律来看 ， 传统工作式微 ， 但新型工作也会出现 ， 工作总量也会发生变化 。
其中 ， 重点需要思考和把握的是新旧工作之间继替的周期差 。 再者 ， 工作的本质也在发生异变 。 那些需要情感投入、显示同理心、富有启发、展现美等工作将是我们的“自留地” 。
此外 ， 人工智能对工作的替代实际上还比较微妙 ， 工作和技能是两个不完全等同的概念认知 。 所以 ， 是否具备一个或若干技能“杀手锏” ， 甚至比工作更重要 。
再次 ， 顺应形势 ， 塑造前瞻性治理 。 卡梅伦在《机器会夺走你的工作吗》一书中提醒政府既要顺应形势 ， 大力支持人工智能行业的发展 ， 甚至要努力抢占先机 ， 但是又要对人工智能发展起来后带来的若干社会问题有预判 ， 实施一种前瞻性治理 。
对于政府而言 ， 要将机器智能兴起后可能造成的影响纳入政策考量范畴 ， 在就业、社保、税收和再分配等政策议题中予以关照和重视 ， 做到未雨绸缪 。
对于研发部门和企业而言 ， 实施创新驱动发展战略 ， 推进以人工智能为代表的科技创新、全面创新时 ， 研发部门和企业要秉持一种负责任的研究和创新 ， 要对社会发展、公共利益和人类共同体命运负责 。
第四 ， 改革教育 ， 培育数字公民 。 对于在数字纪元时代成长起来的新一代人即“数字原住民”而言 ， 具备基本的数字技能这一要求已经不是问题 ， 真正遭遇挑战的是成年之后才进入数字纪元时代的“数字移民” ， 如果不积极尝试新工具、新技术就会逐渐被时代所抛弃 。
如何弥合数字公民之间的代际差距 ， 教育培训是一个重要“黏合剂” 。 积极拥抱人工智能时代 ， 对于当前的教育变革提出了更高的要求 。 我们的教育培训理念、方式方法、内容要求等应当紧扣数字纪元时代的要求 ， 只有具备良好的数字素养或者人工智能基本知识乃至高阶知识的学生才会具备更高的就业竞争力 。
最后 ， 与人工智能共舞 ， 拥抱人机共生互构型时代 。 人们在广泛使用人工智能 ， 通过每一次的搜索或解答 ， 在其数字留痕中进行信息传导 ， 人工智能也就在这过程中不断优化和完善 。 人类也在不断使用人工智能的同时 ， 不断提升自身的学习敏锐度 ， 努力实现数字转型 ， 培育数字智慧 ， 渐而适应数字时代的环境要求 ， 这也就是人工智能对人本身的塑造 。
总之 ， 我们无法预知“人-机”关系如何演变 ， 但是“人-机”协同则是在不远的将来必然发生的趋势 ， 未来的工作模式将是“人-机”更加紧密地协同 。 正所谓 ， 人机各擅其长 ， 各美其能 ， 美美与共 。
（作者为福建农林大学公共管理学院副教授、中国管理现代化研究会廉政建设与治理研究专业委员会理事）
_本文原始标题为《人工智能会在职场“卡位战”中获胜吗》
来源：北京日报客户端|作者陈建平
编辑：袁昕
流程编辑：吴越


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