结合「用户决策模型」，如何高效提升转化率？

本文作者曾将一个「非电商类产品」的整体转化率提升了1倍以上，本片文章总结了作者当时所实践的方法， B、C端产品通用，与大家分享。（电商产品在这方面也可以看作是一种特例，也可以应用此方法）。

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关于转化率的重要性，这里不再赘述了，相信点开文章的你一定了然于胸。
提到转化率提升，自然少不了用户细分、漏斗分析。
虽然网上也有不少关于漏斗转化分析的讨论，但较多的是讨论如何做漏斗分析，对于如何去落地实践落地，寻找提升转化的方法，目前讨论的还相对较少。
同时，多数讨论集中于电商产品，非电商类产品讨论相对较少。
电商类产品由于其自身属性的特殊性，其页面访问漏斗和用户决策漏斗整体上匹配度比较高，优化起来方向也相对比较明确些。
但对于非电商类产品，使用一般的页面访问漏斗来分析优化产品，可能就没有那么轻松了，下文会具体阐述。
本篇以非电商类产品为例，着重于讨论如何结合「用户决策模型」，通过系统化的方法，高效的去提升产品的转化率，重点阐述实践落地的方法。
整个方法可以拆解为以下4步，本篇将侧重于第2、3步的介绍：

寻找北极星指标
关注用户决策漏斗
关注用户决策模型
灰度发布 + A/B Test 验证方案有效性

01 寻找北极星指标
北极星指标也叫唯一关键指标（OMTM ， One metric that matters），是产品现阶段最关键的指标。
它应该是与业务高度相关、且能直接衡量产品价值的大小，也就是可以衡量产品策略的优劣。
类似于GMV ，人均毛利率等这种指标。北极星指标不一定是一个，但不宜过多。
关于北极星指标的选取，网上讨论文章很多，这里不再重复造轮子了。
我们需要结合自身的业务，选取符合自身业务的北极星指标，用于评估我们的产品改进是否正向。
北极星指标也就是我们最终需要去提升的转化率指标。
02 关注用户决策漏斗
所谓用户决策漏斗，即是用户在你的产品上完成最终目标之前，需要依次做出的子决策漏斗。
关注用户的决策流程漏斗，能帮助我们更好的找到方向。
其与传统页面访问漏斗的主要区别在于，页面访问漏斗的关注点在产品自身，而用户决策漏斗的关注点在用户。
哪个更加有效，不言而喻。
这里我们以房产租赁类平台来举例说明，这类平台一般线上不涉及到具体交易，大多终止于电话咨询环节。
1. 我先来看看传统的「页面访问漏斗」，大致是这样的

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【结合「用户决策模型」，如何高效提升转化率？】

这个漏斗的缺陷至少有以下两点：
1）当我们过度关注页面访问漏斗时，容易陷入到对当前漏斗各个环节的优化，忽视了对漏斗自身进行优化。
有时候产品流程本身设计的是有问题，或者存在更加高效的流程。如果专注于当前的页面流程漏斗，将很难发现此类问题。
2）如果只关注漏斗内个别环节转化率的提升，容易按下葫芦起了瓢——顾此失彼。甚至有可能带来负面效果，导致整体转化率的下降。
比如第3步到第4步的转化率提升，
或许是用户更难找到自己满意的房源了，所以只能去更多的查看房源；
又或许是用户在列表页看不到一些关键信息，只能点到房源详情页里去看，点进去之后发现不满意，又关掉了。
上述两种情况，都提升了用户的决策成本，肯定是有损转化的。