科普——分析亚马逊内部流量
我们常常在电视里看到这样场景：嫌疑人犯罪逃离后 ， 警察都会找目击证人 ， 描述嫌疑人样貌 ， 只要描述越仔细越清晰 ， 那么越容易找到嫌疑人 。
但是 ， 如果只知道身高体重穿什么衣服 ， 这样只是一个大概的画像 。 警察就会找到更多的目击者 ， 看谁有没看到具体的信息 。
终于有人看到这个嫌疑人 ， 左脸的嘴唇下面有个大大痔 。 穿着无袖篮球湖人24号球服 ， 粗壮的手臂上有个hellokitty的纹身 。 OK！那么这个嫌疑人基本跑不了了 。
这就是画像 。 通过对嫌疑人的各种特征 ， 画出这个人 ， 甚至可以了解这个人 。
亚马逊也一样！他们就是警察 ， 他们也通过更多信息来找到自己的人群画像 。 通过对人群画像归类来推荐关联产品给他们 ， 提高购买体验 。
【科普——分析亚马逊内部流量】你们开看看后台“品牌分析”里 ， 有一个叫“人数统计” ， 就是统计出 ， 到你店铺购买的客户都是什么样的？
这里包括年龄 ， 家庭收入 ， 教育 ， 性别 ， 婚姻状况 。
但是这里只是你的店铺的客户信息 。
亚马逊拥有的是所有客户的信息 。
他掌握的信息就要精细得多 ， 这样系统就可以给每个客户画像 ， 归类 。 同一个画像的人 ， 归类好 。 然后如果某个产品合适这一类的人 ， 就会推荐给同类的其他人 。
有了人群画像 ， 就可以关联流量了 。
我们都知道 ， 流量来源可以分为三类 。
搜索流量 。
关联流量 。
广告流量 。
严格地说 ， 其实他们都是关联流量 ， 这就是为什么同一个搜索词 ， 不同人搜出来内容不一样的原因 。 不同人看到广告不一样的原因 。
因为亚马逊已经把你画像好了 ， 归类好了 ， 它就展示出你最大概率需要购买的产品 。
你产品销售好了 ， 就慢慢涨起来 ， 滚雪球一样 ， 飞轮一样 ， 销售越来越快 。 因为卖得越多 ， 亚马逊数据就越多 ， 画像就越精准 ， 推荐的人购买率也高 。 这也是爆款转化率很高的原因 。
上篇文章我有提到我们的爆款产品下架一个月了 ， 花了三个月就恢复了 。 就是因为亚马逊画像精准 。
那亚马逊是怎么画像呢？
举个例子 ， 我们是卖汽配的
第一个客户购买 ， 亚马逊通过数据知道 ， 男的 ， 23岁 ， 高中学历 ， 拥有二手卡罗拉 。
第二个客户购买 ， 亚马逊通过数据知道 ， 男的 ， 27岁 ， 高中学历 ， 拥有二手卡罗拉 。
第三个客户购买 ， 亚马逊通过数据知道 ， 男的 ， 25岁 ， 学士学历 ， 拥有二手卡罗拉 。
那么第四个客户 ， 亚马逊会推荐给谁呢？
他会给20-30岁的 ， 男的 ， 有二手卡罗拉的人 。 那么购买几率是不是高了很多了？
为什么刷单不起效果？
为什么刷单没用 ， 因为刷单的人不是真正需要的人 ， 亚马逊就无法画出正确的画像 。 他为了几美金的佣金就给你刷单了 ， 车都没有呢 。 怎么可能有效？
这也是亚马逊大力大家刷单原因 ， 阻止亚马逊精准画像 ， 就无法提供优越的购物体验了 。 而提供良好的购物体验 ， 就是亚马逊的核心经营理念和唯一不变的东西 。
国内国外的刷单有什么区别？
想想我们国内的淘宝天猫京东 ， 我明明已经买了一部华为P40 ， 还一直给我推送P40手机 ， 我明明买了手表了 ， 还给推送一样的手表 ， 有什么用？
淘宝天猫京东现在刷单已经成为基本运营内容了 ， 就是搞国内电商的 ， 基本要刷单的 。 之前还了解过 ， 竟然有公司简介这样说“我们是天猫官方合作的刷单机构” ， 标榜安全可靠有效 ， 当然我不懂国内 ， 不知是真是假 。 但是可以想象 ， 打击刷单的力度 ， 亚马逊甩他们好几条街呢 。
国内和国外区别就是人群数量 ， 国内刷一千单 ， 后面就有十万自然客户来磨平这个人群画像的误差 。 但是美国却无法有那么多的人来抚平 。 所以不能直接用国内思维方式来运营亚马逊平台
总结
?亚马逊内部流量的底层逻辑是人群画像 ， 搜索流量/关联流量/广告流量都是受到人群画像的影响 。
?亚马逊大力打击刷单 ， 就是影响其精准画像 ， 影响客户体验
?不要用国内的电商思维去运营亚马逊平台 。 （本文来源于网络若侵删）
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