用户画像有什么用？怎样用？6个场景案例给你详细解答

导读：企业的精细化运营、数据驱动都是基于大数据分析来进行的。
【用户画像有什么用？怎样用？6个场景案例给你详细解答】在大数据分析中，对用户行为进行分析挖掘又是一个重要的方向，通过对用户行为进行分析，企业可以了解用户从哪里来，进入平台后进行了哪些操作，什么情况下进行了下单付款，用户的留存、分布情况是怎样的等。
在这些数据的指导下可以不断优化产品设计、运营模式从而促进转化率的提高和营收的增长。
基于用户行为分析的常见场景包括事件分析、留存分析、分布分析、转化分析、行为路径分析等几个模块。下面就这几个模块进行详细介绍。
作者：赵宏田
来源：华章科技

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01 事件分析
事件分析的应用场景非常广泛，通俗来讲事件是指“一个用户在某个时间、某个地点、进行了某些行为操作” 。
其中用户可以包括登录设备用户userid ，也可以指未登录用户cookie；时间指事件发生的实际时间；地点指事件发生地，可以通过解析日志记录中的ip来获取事件发生地；行为操作指事件本身，一般互联网产品产品通过埋点等方式来捕获用户的行为。
相比传统的写SQL 跑数的分析方式，事件分析功能有着及时查询结果、可视化展现、可对不同事件不同用户属性进行自由组合筛选分析等方面的优势。

事件分析场景案例

用户进入平台后一般会经过登录、浏览、搜索、加购、付费等环节，最后进行付款。这里对浏览商品页、加购和支付订单三个行为事件进行分析，可以看到每个事件的触发人数及转换情况。

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02 留存分析
留存分析用来衡量用户的参与情况与活跃程度，分析在触发初始事件的用户中有多少用户还有后续的回访行为，该部分回访的用户占初始用户的比例。在产品使用上可以通过定义初始事件和回访行为事件，计算出用户的留存率，可按日、按周、按月来查看留存情况。
留存率是判断产品价值的一个重要参考指标，可以分析出由初始的新人用户转化为活跃用户、忠诚用户、高价值用户的好坏情况。

留存分析场景案例

公司产品上线某一新功能模块，运营分析人员想看用户的留存情况如何，可设定初始事件“访问过该功能的任意版块” ，及后续事件“访问过该功能的任意版块” ，来分析浏览过该功能的用户后续7日、14日或30日后的回访情况。
例如下图中可以看出用户的回访率很低，次日留存和7日留存都在2%左右，也可以判断出留存下的用户都是对该功能感兴趣的用户。

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03 分布分析
分布分析法根据用户行为维度指标，将用户进行区间分类统计数量，进而得到用户在各功能模块粘性的分布情况。从分析维度来看主要包括按行为次数的分布分析，以及按行为时间的分布分析，通过直方图或折线图的形式展现分析结果。
对用户行为事件的分析不仅有统计数量这种观察指标，还可以对该事件在不同维度中的分布来观察，从而了解该行为事件的更多维度信息。