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脑极体京东重构技术版图

对于后疫情时期急迫渴望复工复产、恢复元气的企业来说 ， 想要借助智能技术来寻求创新增长 ， 不可避免地要陷入纠结的权衡之中 ， 既要让AI等新技术承载起更高更强的责任 ， 同时 ， “见证奇迹的时刻”也不要太漫长 。
高效落地、切实可靠、快速回报 ， 这对任何一个ToB企业来说都不是件简单的事 ， 也驱使着布局“新基建”的科技企业们各出奇招 。
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5月8日 ， 京东发布的企业数字化转型项目——京东新动能计划 ， 就在整合技术能力为基础设施的关键战略上 ， 选择了企业客户的服务前台京东企业业务 ， 来与京东智联云联手落地 。
当“业务逻辑”开始成为企业与AI连接的关键点 ， 或许向我们传递出了 ， “新基建”背景下的新企业生存法则 。
后疫情时期 ， 企业通向数字智能的三道枷锁
“上云”浪潮下 ， 企业数字化早已不是什么新鲜事物 ， 并且伴随AI等新技术的普及 ， 已经成为企业追求新增长突破时考虑的首要手段 。
但是不是只要将5G、AI、IoT、云计算、区块链等等技术做成一个大拼盘 ， 再以云端SaaS等形式输出出去 ， 企业只要如约付费 ， 就可以品尝“新基建”的美好之处呢？
至少从京东“新动能计划”中 ， 京东企业业务被选为落地执行的扛鼎者之一 ， 就能发现 ， 业务逻辑也是企业数字化中不可或缺的一部分 。
为什么不打“单一技术牌” ， 可能要先回答一个问题——企业在抵达数字化的旅程中究竟要跨越哪些困境？
首先 ， 技术领先优势不一定能够转化为企业的真实效率 。
企业进行数字化转型的核心目标会追求技术效能与自身业务的适配 。 很多传统的技术服务公司先“闭门造车”打造创新的技术产品 ， 然后再寻找市场定向提供解决方案 ， 难免会在落地运行过程中 ， 出现方案与真实情况不匹配、技术效能难以释放等问题 。
这种情况有多严重呢 ， 举个例子 ， 2018年 ， 谷歌是全球最大的云计算公司 ， 并提供了大量开源技术 ， 但当时它的云基础设施服务仅占全球市场的6％ ， 远远落后于亚马逊、微软、IBM的云 。 其中的原因显然不是他们的技术优势不够突出 ， 而是与之相比 ， 与企业客户的交流、沟通、互动不足 。 因此前谷歌CEO埃里克施密特（EricSchmidt）也承认“我们没有把正确的踏脚石打入云层” 。 而对业务场景的深入理解与洞察 ， 正是企业服务的基石 ， 也是企业数字化过程中必不可少的关键能力 。
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其次 ， 技术与业务的匹配需要复杂的跨界整合 。 SiliconANGLE研究机构Wikibon首席研究官兼总经理PeterBurris在讨论云市场时 ， 曾经提到 ， “要真正在企业中取得成功 ， 你需要将先进的技术与伟大的参与结合起来” 。
但将技术应用到企业具体业务中 ， 是一套十分复杂的系统工程 ， 既需要相关运营管理服务经验 ， 也离不开对前沿技术创新的紧密跟进 ， 以及对企业实际需求的精准洞察 ， 同时 ， 还要与企业复杂的管理流程相契合 。 换句话说 ， 一个只知业务、不懂技术的平台 ， 也很难激发智能技术的实用价值 。
最后 ， 企业数字化离不开高成效比的基础建设 。 在智能化中 ， 我们往往过分追求炫酷的算法、庞大的算力 ， 但海量海量数据的建设与管理 ， 才能为企业智能输送养料 。 在这一方面 ， 多年服务企业客户的京东企业业务团队就发现 ， 智能供应链和数字化转型 ， 对于很多传统企业来说依然是巨大的挑战 。 如果不对传统的企业IT系统 ， 包括各类型的ERP、CRM、客服系统、电商系等等进行标准化、数字化的“中台”改造 ， 后续的云端智能也是空中楼阁 。
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