每日经济新闻咨询建设国家工业大数据平台，推动工业数据开放共享……这一重要文件勾画智能制造和工业转型升级蓝图
每经采访人员：张蕊 每经编辑：陈旭
5月13日 ， 工信部发布《关于工业大数据发展的指导意见》（以下简称《意见》） 。
工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称 ， 包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据 ， 以及工业互联网平台中的数据等 。
《每日经济新闻》采访人员注意到 ， 《意见》从加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全、促进产业发展等多个方面对加快工业大数据产业发展作了具体部署 。
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培育发展一批面向不同场景的工业APP
大数据在现代社会的重要性不言而喻 。 早在2015年 ， 国务院即印发了《促进大数据发展行动纲要》 ， 强调数据已成为国家基础性战略资源 。
2016年12月 ， 工信部印发《大数据产业发展规划（2016~2020年）》 ， 明确到2020年 ， 大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元 ， 年均复合增长率保持30%左右 ， 加快建设数据强国 ， 为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑 。
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工业大数据对于支撑我国智能制造和工业转型升级方面有着举足轻重的作用 。
中研研究院数据显示 ， 2018年全球大数据市场规模为454亿美元 ， 工业大数据占全球大数据总规模超过50% ， 可见工业大数据已经成为全球大数据行业发展的主要领域 。
未来 ， 在以德国为代表的工业4.0深化发展及其他国家智能制造的发展 ， 预计2020年全球工业大数据的市场规模为480亿美元 ， 占大数据总规模的比重约为60% 。
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不过 ， 目前我国工业大数据的发展尚存在一些问题 ， 诸如工业各领域信息化程度参差不齐 ， 生产各环节信息采集仍不充分 ， 信息孤岛现象比较严重 ， 缺乏统一的数据标准 ， 工业数据难以集成应用 ， 数据管理和建模技术水平也不够高 ， 对海量实时异构数据的挖掘能力不足 ， 大数据在产品全生命周期各环节的应用尚未普及 ， 网路安全、系统安全、数据安全等问题也比较突出 。
这次《意见》针对这些问题都提出了明确的部署举措 ， 要求加快数据汇聚、推动数据共享、深化数据应用、完善数据治理、强化数据安全等 。
在深化数据应用方面 ， 要求推动工业数据深度应用；开展工业数据应用示范；提升数据平台支撑作用——发挥工业互联网平台优势 ， 提升平台的数据处理能力 。 面向中小企业开放数据服务资源 ， 提升企业数据应用能力 。 加快推动工业知识、技术、经验的软件化 ， 培育发展一批面向不同场景的工业APP 。
就在3月26日 ， 工信部公布了2020年大数据产业发展试点示范项目名单 ， 共包括工业大数据融合应用、民生大数据创新应用、大数据关键技术先导应用、大数据管理能力提升四个领域的200个项目 ， 其中工业大数据融合应用项目数量占比最大 ， 达到90个 。
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建设国家工业互联网大数据中心
工业互联网平台中的数据是工业大数据的重要内涵 。
这次《意见》明确提出 ， 要加快工业设备互联互通 。 持续推进工业互联网建设 ， 实现工业设备的全连接 。 加快推动工业通信协议兼容统一 ， 打破技术壁垒 ， 形成完整贯通的数据链 。
同时 ， 要统筹建设国家工业大数据平台 。 建设国家工业互联网大数据中心 ， 汇聚工业数据 ， 支撑产业监测分析 ， 赋能企业创新发展 ， 提升行业安全运行水平 。 建立多级联动的国家工业基础大数据库 ， 研制产业链图谱和供应链地图 ， 服务制造业高质量发展 。
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