InfoQServerless 实战:3 分钟实现文本敏感词过滤( 四 )
最后 , 通过 PostMan 进行测试:
本文插图
总结
敏感词过滤是当前企业的普遍需求 , 通过敏感词过滤 , 我们可以在一定程度上遏制恶言恶语和违规言论的出现 。 在具体实现过程中 , 有两个方面需要额外主要:
敏感词库的获得问题:Github 上有很多敏感词库 , 其中包含了各种场景中的敏感词 , 大家可以自行搜索下载使用;
API 使用场景的问题:我们可以将这个 API 放置在社区跟帖系统、留言评论系统或者是博客发布系统中 , 这样可以防止出现敏感词汇 , 减少不必要的麻烦 。
作者介绍:
刘宇 , 腾讯 Serverless 团队后台研发工程师 。 毕业于浙江大学 , 硕士研究生学历 , 曾在滴滴出行、腾讯科技做产品经理 , 本科开始有自主创业经历 , 是 Anycodes 在线编程的负责人(该软件累计下载量超 100 万次) 。 目前投身于 Serverless 架构研发 , 著书《Serverless 架构:从原理、设计到项目实战》 , 参与开发和维护多个 Serverless 组件 , 是活跃的 Serverless Framework 的贡献者 , 也曾多次公开演讲和分享 Serverless 相关技术与经验 , 致力于 Serverless 的落地与项目上云 。
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【InfoQServerless 实战:3 分钟实现文本敏感词过滤】点个在看少个 bug
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