埃尔法哥哥Arvind Krishna全球首秀，IBM新CEO( 三 )
ArvindKrishna：这听起来真是引人入胜 。 但是我们都知道 ， 尤其是像我们这样从事技术工作有一定时日的人 ， 这些应用有时都很容易构建 ， 但是它们的基础却不总是安全的 。 因此 ， 当你考虑要规模化地交付所有这些所需的灵活性时 ， 你是如何构建他们的系统来支持这一愿景的？回到根本 ， 你是基于什么基础来构建的？
RajeevRonanki：这又是一个极好的问题！我认为医疗健康行业有相当一部分都是单点解决方案 。 这些单点解决方案已经大量涌现 ， 虽然它们能够很好地解决了某些具体的问题 ， 但端到端的体验仍然不理想 。 为了解决这个问题 ， 我们采用了一种以平台为中心的方法 。 我的意思是 ， 有些功能需要开发 ， 这些功能要集成到端到端的体验中 ， 然后要把这些体验交付给我们的利益相关方 ， 但是我们如何做到这一点呢？
于是我们从数据基础开始 。 在此之上 ， 我们构建了数据的互操作性 ， 让其具有统一性而且用户友好 ， 并使用预测性人工智能功能 ， 把数据转化为洞察 ， 并把这些洞察用在给各个利益相关方的应用当中 。
但要做到这一点 ， 我们必须在一个灵活的、可扩展的架构上来构建 ， 我们正在利用很多IBM的能力 ， 包括OpenShift ， 帮助我们规模化地构建 。 然后 ， 通过平台开放 ， 邀请开发人员参与其中 ， 我们正在创建一个灵活、友好、敏捷的生态系统 ， 让我们能够与广泛的社群合作 ， 快速而规模化地构建解决方案 。
ArvindKrishna：太棒了！我们讨论的很多东西都体现在您的例子里 ， 例如开放的平台 ， 灵活的平台 ， 比如OpenShift ， 开发者生态系统 ， 人工智能 ， 分析 ， 数据等 。
仿佛是现代世界呼啸而来的感觉 。 所以在考虑你的架构时 ， 你做了很多工作 。 感谢你提到了IBM的一些产品 。 你有那么多的选择 ， 为什么最后会选择IBM作为这项工作中的合作伙伴？
RajeevRonanki：我认为 ， 新冠病毒疫情和因此造成的危机已经有一段时间了 ， 很难去动员在合适的点 ， 开展合适的服务 ， 并且真正地去落实 。 但另一方面 ， 我认为我们在人工智能软件数据供应链方面做得非常好 。 数据的可用性很好 ， 早期指标也不错 。 我们有广泛的算法和科学 ， 并能够将其转化为洞察和给最终用户的应用 。 因此 ， 在某些方面 ， 当我们从Anthem的角度来看人工智能供应链时 ， IBM的架构 ， 特别是围绕OpenShift以及Kubernetes容器架构 ， 可以让我们非常高效和高质量地管理人工智能供应链 。
您知道 ， 和任何供应链一样 ， 我们需要去整合很多第三方 。 我们需要与很多合作伙伴合作 ， 比如像CognitiveScale这样的公司 。 因此 ， 要将所有这些第三方纳入到一个统一的端到端解决方案中 ， 我们需要标准 ， 需要互操作性 ， 简单的开发工具以及可扩展的平台 。 因此 ， 我认为IBM提供的端到端的一整套能力 ， 能够真正有效地帮助我们进行集成 ， 这样我们就不用自己来东拼西凑了 。
ArvindKrishna：您几乎可以和我做巡回演讲了 。 如您所说 ， 不仅是这场危机 ， 还涉及到了正在加速的数字化转型 ， 我们把虚拟和现实世界融合在一起 。 您通过Sidney应用程序在医疗健康的场景中创建了与客户的体验式触点 。 我也很喜欢数据和人工智能供应链 ， 我想我们都认为这是非常重要的 ， 因为解决数据问题是人工智能应用的关键 。
使用像OpenShift这样的工具来建立开放的标准 ， 进而封装Kubernetes等容器 ， 我想还有安全性 ， 因为在您的领域 ， 安全和获得合作伙伴的信任与实际体验同样重要 。 这算是对您刚才讲的内容的一个合理的总结吗？RajeevRonanki：
是的 ， 当然！我认为在整合多样化的数据供应链和人工智能功能时 ， 信任、验证、安全和质量是至关重要的 ， 我认为IBM为我们打造的基础是非常有效的 。
ArvindKrishna：好的 。 请大家和我一起感谢Rajeev在百忙之中抽出时间和我们交流 。 您可以想象现在从事医疗健康行业的人该有多忙 ， 他们正在帮助所有客户 ， 帮助我们共渡难关 。 谢谢你!
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