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AI财经社寒武纪回应上交所问询，灵魂问题仍是商业化( 二 )


这两个项目的争议在于 ， 寒武纪在其中似乎扮演的是一个系统集成商的角色 ， 这与人工智能芯片公司的定位有些偏离 。 对此寒武纪申明 ， 拓展智能计算群系统业务并不是为了赚取系统集成相关的利润 ， 主要目的是为了带动云端智能芯片及加速卡产品的推广和销售 ， 扩大用户群体 。
AI财经社寒武纪回应上交所问询，灵魂问题仍是商业化
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寒武纪尚需清晰勾勒出客户画像
在诸多的回复中 ， 业界关注的最核心问题仍逃不开一句话：如何走通一条可持续的商业化道路 。
最直观的一个问题是 ， 通过寒武纪对上交所问询函的回复 ， 我们很难勾勒出它清晰的客户画像 。 简言之 ， 寒武纪缺乏一类长期稳定的“饭票” 。
不论是终端还是云端 ， 与华为力推鲲鹏、昇腾芯片类似 ， 现在互联网厂商也都纷纷开始自研 。 比如百度推出了昆仑芯片 ， 阿里则有平头哥 。 甚至寒武纪目前的中小客户 ， 也有可能谋求自主研发 。
另一方面 ， 正如寒武纪自己在回复中写的 ， ”优秀的人工智能芯片产品需要完善的软件生态进行支撑 。 英伟达GPU芯片产品在智能计算市场占据优势地位也得益于CUDA软件平台及相关生态的完善 。 公司目前自主研发了基础系统软件平台Cambricon Neuware ， 但其生态完善程度与英伟达仍有一定差距 。 ”
生态的建立不是一朝一夕的事情 ， 拿云端市场来说 ， 10多年前 ， 英伟达为了培养自己的CUDA生态 ， 不仅在高校培养潜在的开发者 ， 也支持创业公司的项目 ， 最终为英伟达建起了一条宽宽的护城河 。
想要从巨人的口袋里掏走硬币 ， 像寒武纪这样的创业公司起码要先搭一条高高的梯子 。 此前 ， 有业内人士告诉AI财经社 ， 对于一家新生的AI芯片公司 ， 工具的打磨用上三年可能才会顺手 ， 想要做生态 ， 要做好三五年不赚钱的准备 。
而创业公司不要轻言生态 ， “最重要还是要找一个垂直行业 ， 先规模出货 ， 然后再打下一个垂直行业 ， 这样不断打穿几口井 ， 才能慢慢形成生态 。 ”
尽管寒武纪在回复中表示 ， 自己在人工智能芯片微架构、指令集等核心技术上有一定的特色和优势 ， 且作为一家国内独立、中立的芯片公司 ， 能够吸引到一些国内客户 。 但与其现有的劣势相比 ， 这些优势难以帮助寒武纪在短期内突破商业化瓶颈 。
AI财经社寒武纪回应上交所问询，灵魂问题仍是商业化
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现有的情况下 ， 寒武纪更像是一家to G的公司 。 寒武纪在回复中提到 ， 智能计算集群系统作为“新基建”的重要内容 ， 牵动智能产业的发展 。 公司也将面向重点城市数据中心、科研院所和行业客户进行推广 。
政府项目是其目前的现金牛 ， 但这个业务的考验并不小 ， 总结起来有两个瓶颈要突破：
一方面是政府类的计算中心项目 ， 能不能像互联网企业等有明确应用场景的项目快速运转起来 ， 真正让寒武纪得到练兵 ， 形成正向循环 。 一位行业人士对AI财经社称 ， 曾有公司用投资换回了项目后 ， 机器最终就像废铁一样留在了当地 。
另一方面是寒武纪的to G和资源调动能力 。 目前 ， 新基建市场被各路企业紧盯 ， 前有华为、浪潮、新华三这类老牌to G企业 ， 后有阿里、腾讯、百度等互联网公司 ， 都扑向了该市场 。 他们的资源更丰富 ， 并形成了体系化打法 。 比如 ， 华为和浪潮为一些政府建设数据中心后 ， 能把数据中心应用生态建立起来 ， 同时能招商引资 ， 将一些合作伙伴带到产业园“落户” 。 在跑通之后 ， 让政府类项目转化为一个可持续性的业务 。 这些打法和梯队也是寒武纪不得不要快速提升的地方 。
【AI财经社寒武纪回应上交所问询，灵魂问题仍是商业化】对于寒武纪而言 ， 问询函的一个核心问题需要它用时间来回答：如何在应用市场深扎、如何培养自己的客户梯队 。


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