数据洞察：Stratifyd 挖掘数据价值，重塑保险客户体验保险行业痛点

Stratifyd是AI驱动的大数据分析平台，利用自然语言处理和理解技术，解码客户互动中产生的大量非结构化文本数据，完成全渠道客户反馈数据的高效解读，助力保险企业提高客户体验和满意度，提升客户转化与留存，实现高质量的收入增长。

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保险行业痛点

随着大数据、人工智能等新兴技术的涌现，新的保险产品和服务被不断地催生，保险消费者的消费习惯和需求也在发生潜移默化的变化。消费者从单纯关注产品的质量和价格逐渐转变为关注产品的差异性以及购买保险产品时的体验感，这促使保险服务加速向敏捷化、智能化方向转变。

诸多因素的影响，导致保险业获客难、知客难、留客难，主要原因可以总结为以下三点：

1.客服团队专业性欠缺

保险客服专业知识解读不到位，引发退保、投诉、客户情绪反应等状况发生。

2.用户画像不明确，客户定位不准

客户诉求认知不明确，不能准确定位客户需求，精准营销较难实现。

数据洞察：Stratifyd 挖掘数据价值，重塑保险客户体验。3.客户体验不佳，流失率高

售后服务不周到，客户关怀不够，导致客户体验差，流失率增加。

Stratifyd解决方案

Stratifyd人工智能数据分析平台可以高效利用AI算法完成结构化、非结构化数据以及AI模型构建等分析任务，并将其有机地结合，完成分析流程的自动化，给企业带来AI驱动的高效决策。

1.提高保险客服质量

Stratifyd可以为呼叫中心提供敏捷AI系统，面向业务人员开放AI模型训练与投放能力，为呼叫中心话务打造全量智能客服质检系统，及时发现有问题的、不合规的通话记录，帮助企业提前发现运营风险。同时分析客户互动数据，提炼客服金牌话术，大幅降低人工成本，提升核心业务运营效率。

2.筛选高价值潜客，提升成单量

借助Stratifyd强大的AI模型训练框架，快速训练出匹配业务目标的识别模型，帮助外呼部门在单位时间内快速找到更多的高意向、高价值的潜在客户，明确用户画像，实现精准销售，大幅提升成单量。

3.提升客户体验，提高客户留存与转化

监测不同渠道保险消费者的投诉情况，捕捉对话蕴含的重要指标。利用Stratifyd非监督自然语言模型和情感分析引擎自动抽取客户抱怨的焦点话题，发现体验痛点，帮助企业优化产品服务，提升消费者满意度和消费体验，提高客户转化与留存。

成功案例1：高价值潜客挖掘

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