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「CRM咨询」都是数据思维的高手，真正厉害的产品经理

市场上老有消息称 ， 拼多多超过京东 ， 成为国内仅次于阿里的第二大电商平台 。
这个消息结论是否可靠呢？
我随手翻了几个信息 ， 整理如下 。
「CRM咨询」都是数据思维的高手，真正厉害的产品经理
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「CRM咨询」都是数据思维的高手，真正厉害的产品经理
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「CRM咨询」都是数据思维的高手，真正厉害的产品经理
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（数据来源于网络）
通过上面数据能知道 。
京东在市值、GMV上都超过拼多多 ， 仅从这两个角度看 ， 不足以支持拼多多超过京东的结论 。
在订单量上 ， 拼多多远超京东 。 这得益于拼多多客单价低、京东客单价高 。 如果仅从这个角度看 ， 勉强可以说拼多多是超过京东 。
当时如果进一步分析 ， 比如分析GMV ， 拼多多的增长速度是远超京东的 ， 如果按照这个数据推测 ， 拼多多超越京东就在这一两年 。
结论靠不靠谱 ， 都可以靠数据验证 。
今天三哥概述下产品经理的数据思维 。
数据对产品工作的价值
数据的价值 ， 如何强调都不为过 。 不同的数据对不同的人价值不一样 ， 同样的数据对不同的人价值也不一样 。 对于产品来说 ， 数据的价值主要体现在以下几个方面 。
【「CRM咨询」都是数据思维的高手，真正厉害的产品经理】1、发现产品存在的问题
老板通过公司经营指标发现公司经营存在的问题 。
CFO通过财务指标发现公司财务健康状态 。
产品经理通过业务数据可发现产品中存在的问题 。
业务数据的背后是每个用户的行为的堆砌 。 如果数据有波动 ， 一定是某些节点不同于往常 ， 需要重点关注 。
落地页到注册的转化率比前几天有下降 。 是不是新上线功能影响的？是不是用户推广渠道变化导致用户质量变化？
详情页到下单的比例有下降 ， 是不是有bug？是不是优惠政策变化带来的影响？是不是新功能导致操作路径变长了？
数据波动的点 ， 就是问题点 ， 就是我们当前工作的重点 。
2、辅助产品经理做决策
A方案和B方案 ， 如果有数据支撑 ， 能证明A方案比B方案好 ， 那直接使用A方案 。
A方案和B方案 ， 如果暂没有数据支撑 ， 不知道哪个优劣 ， 可以做A/Btest ， A/Btest上线后的数据表现 ， 来决定我们是选择A还是选择B 。
不管哪个方案 ， 如果数据表现向好的方面发展 ， 要放大这个效应 ， 全面去应用让数据好转的措施 。 如果数据表现向不好的方面发展 ， 快速定位导致数据波动的真正原因 ， 给予解决 。
不管是产品方向的决策 ， 还是产品方案的决策 ， 都能通过数据来指导 。
3、评估新上线功能是否达标
每个新上线功能 ， 有且只有一个最合适的指标来评估其效果 。
如果一个功能需要多个指标来评估 ， 要么这个功能不只一个功能 ， 要么指标选择不对 。
功能上线前 ， 需要确定最合适的评估指标是什么？该指标能到达什么值？
功能上线后 ， 需要跟进该指标 ， 分析指标实际值、原值和目标值情况 。
实际值
原值=
实际值>=目标值 ， 说明达到目标 ， 甚至超过预期 ， 尽快大范围推广该功能 ， 或举一反三 ， 用类似思路去改造其他功能 。
产品经理的数据观
1、无数据 ， 不工作
对于产品经理起来说 ， 新工作没有数据做指导 ， 工作重点不明、方向不清 。 已做工作没有数据做指导 ， 工作效果不明、迭代不清 。
只有有数据的支撑 ， 我们才能更加有理有据、走在做正确的事情的路上 。
2、数据让一切问题无处可藏
线上bug ， 第一时间反馈在数据波动上 。
产品流程不畅、体验不佳 ， 第一时间反馈在转化漏斗上 。


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