【云掌财经】社交命运的新主宰：AI社交
作者：刘旷L
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如果是十年前 ， 在那个没有AI的年代 ， 有人问“社交智能化离我们的生活有多远？”我们只能用未来的态度去审视 ， 在网络不发达的时代 ， 每个人都是一座孤岛 ， 我们期待有一天能通过简单便捷的方式拉近人与人的距离 。
艾媒数据2019年底发布的调研报告显示 ， 网络社交媒体在中国的渗透率已经高达97% ， 中国消费者平均每天在手机上花费的时间将近4小时 ， 网络社交媒体平均花费2.3小时以上 。
如此庞大的用户规模下 ， 社交平台光靠人工后台进行服务是不现实的 ， 这时就需要借助AI技术的帮助 。
AI入侵社交
如今 ， 随着AI技术的发展 ， 社交网络把每个人连接成一个整体的同时 ， 也在越来越智能化 ， AI已经渗透到社交的各个方面 ， 我们在网络上的每一次社交行为背后可能都有着AI的影子 。
1.AI对沟通场景的入侵
试想一下 ， 你收到一段长达60S的语音消息 ， 但是正处在十分嘈杂的环境里 ， 或者当前不方便听语音 ， 却出于各种原因需要知晓语音内容 。 这时候你最希望的是什么？可能大多数人的回答是“语音转文字” 。
微信AI语音识别技术的出现成功解决了“语音骚扰”这一痛点 。 语音识别技术还包括语音转文字、语音和文字翻译、录音文件识别等等 ， 在这些便捷的功能背后 ， 是微信AI技术基于深度学习理论自研的语言识别技术 ， 而这个技术还可以实现在不同场景 ， 对不同的语言进行识别和翻译 。
智能化社交的初衷是优化产品的功能和提升用户的体验 ， 以此来提升用户对于产品的满意度 。 语言识别技术成功降低了不同国家和不同语言的用户交流的门槛 ， 让沟通变得更加简单 。 随着数字化时代的发展 ， “AI+社交”可能会成为普遍的趋势 ， 并且功能将越来越多样化 。
2.AI对匹配场景的入侵
与微信专注的熟人社交场景不同 ， SOULAPP属于陌生人社交领域 ， AI就好比中介 ， 它连接着所有用户 ， 把每个用户的信息都放在一个数据容器里 ， 当用户启动匹配按钮的时候 ， AI就会从巨大的数据里找到在做同样事情的人 ， 将标签信息进行匹配 ， 把匹配度最高的人推荐给对方 。
AI技术在陌生人社交软件的应用解决的是效率问题 ， 一方面节约了用户的交友成本 ， 根据智能化的匹配方式提升了用户的使用体验 ， 有利于增加用户对产品的粘性 。 另一方面 ， AI技术有利于社交软件对用户需求进行细分 ， 建立不同的用户画像 ， 智能化细分有利于社交软件降低收集数据的难度 ， 产品可以根据不同的用户画像 ， 开发更多的功能 。
3.AI对产品玩法的颠覆
还记得那款一夜爆火的AI换脸软件“ZAO”吗？在ZAO上 ， 用户只需要进行简单的人脸识别 ， 不需要用户拍摄视频便可以实现一键换脸 ， 简单的操作背后依赖的是庞大的数据库和AI算法 。
“AI换脸”的爆火背后 ， 笔者看到的是AI技术从“专业化”走向“平民化”的一次勇敢尝试 。 一方面 ， AI技术满足了用户对于技术的好奇心 ， 丰富了社交软件的娱乐性 ， 让用户体验到AI技术带来的乐趣 ， 感叹AI还能这么玩！另一方面 ， AI给予企业在社交功能开发方面足够多的想象力 ， 或许在未来 ， 专业化的技术经过合理简化应用于社交软件 ， 会诞生出更多的“爆款” 。
智能社交并不完美
如今的社交软件离不开AI技术的支持 ， 但是随着AI技术在社交软件领域的应用越来越广泛 ， 也衍生出了各种各样的问题 。
1.过高的门槛 。 如今是数字化时代 ， 许多社交产品都朝着智能化的方向发展 ， 社交软件也不例外 ， AI技术的发展关系企业的未来 。
比如腾讯创立的腾讯AILab实验室 ， 目前其在中国和美国有70位世界级科学家及300余位经验丰富的应用工程师 。 腾讯公司2019年的财报显示 ， 其研发产生的开支为303.87亿元 ， 由此可见 ， 技术的探索不仅仅是要有强大的技术团队 ， 还需要高额的资金投入 。
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