大数据是不是可以预测命运
大数据预测可以运用到很多方面:比如体育赛事预测世界杯期间,谷歌、百度、微软和高盛等公司都推出了比赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程 64 场比赛,准确率为 67%,进入淘汰赛后准确率为 94%。现在互联网公司取代章鱼保罗试水赛事预测也意味着未来的体育赛事会被大数据预测所掌控。Google 世界杯预测基于 Opta Sports 的海量赛事数据来构建其最终的预测模型。百度则是搜索过去 5 年内全世界 987 支球队(含国家队和俱乐部队)的 3.7 万场比赛数据,同时与中国彩票网站乐彩网、欧洲必发指数数据供应商 Spdex 进行数据合作,导入博彩市场的预测数据,建立了一个囊括 199972 名球员和 1.12 亿条数据的预测模型,并在此基础上进行结果预测。再比如股票市场预测去年英国华威商学院和美国波士顿大学物理系的研究发现,用户通过谷歌搜索的金融关键词或许可以金融市场的走向,相应的投资战略收益高达 326%。此前则有专家尝试通过 Twitter 博文情绪来预测股市波动。理论上来讲股市预测更加适合美国。中国股票市场无法做到双向盈利,只有股票涨才能盈利,这会吸引一些游资利用信息不对称等情况人为改变股票市场规律,因此中国股市没有相对稳定的规律则很难被预测,且一些对结果产生决定性影响的变量数据根本无法被监控。还有市场物价预测CPI 表征已经发生的物价浮动情况,但统计局数据并不权威。但大数据则可能帮助人们了解未来物价走向,提前预知通货膨胀或经济危机。最典型的案例莫过于马云通过阿里 B2B 大数据提前知晓亚洲金融危机,当然这是阿里数据团队的功劳。单个商品的价格预测更加容易,尤其是机票这样的标准化产品,去哪儿提供的“机票日历”就是价格预测,告知你几个月后机票的大概价位。商品的生产、渠道成本和大概毛利在充分竞争的市场中是相对稳定的,与价格相关的变量相对固定,商品的供需关系在电子商务平台可实时监控,因此价格可以预测,基于预测结果可提供购买时间建议,或者指导商家进行动态价格调整和营销活动以利益最大化。以及用户行为预测基于用户搜索行为、浏览行为、评论历史和个人资料等数据,互联网业务可以洞察消费者的整体需求,进而进行针对性的产品生产、改进和营销。《纸牌屋》选择演员和剧情、百度基于用户喜好进行精准广告营销、阿里根据天猫用户特征包下生产线定制产品、亚马逊预测用户点击行为提前发货均是受益于互联网用户行为预测。受益于传感器技术和物联网的发展,线下的用户行为洞察正在酝酿。免费商用WIFI、ibeacon技术、摄像头影像监控、室内定位技术、NFC 传感器网络、排队叫号系统,可以探知用户线下的移动、停留、出行规律等数据,进行精准营销或者产品定制。……等等。但上升到命运的预测,有点言过其实。人是这个世界上最复杂的个体,一个人的命运也是由很多方面来决定的,健康、学识、阅历、性格、环境等等,数据可以解决很多问题,却永远没办法解决一个人的内心世界。
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其实我会算命,对于五行命理比绝大多数摆摊的师傅要高明当然,我也会大数据。算命其实不是大数据,数据量没有那么大,他的状态空间是有限的,要是可以收集样例的话,可以学习一下。这里说一下我算命的感觉,答案是出奇的准,在可证伪的推论中,大概有7.5成的准度。
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嗯,我以后有空就去天桥摆摊兼职算卦了~!
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让我想起了《美国队长2》里的“洞察计划”,说不定大数据、人工智能真能到这个程度。
■网友的回复
东湖大数据 写的还真是多= =基本赞同。大数据用来预测群体或整体会比较好用,环境变量少个人的话,每分每秒接触的环境信息都在变,比较难预测就是了看过《心理测量者》的话应该能发现,通过更多的获取个人信息,收集足够数据,指定合适的标准,也是可以通过心理指数来预测犯罪的(笑
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科学算命……据说现在星座生肖的命运特征都是大数据分析的结果呢……
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“心理学”内心OS:这个锅总算有人来顶替了!
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术数不正是古人对“大数据”的高度总结么?
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大数据,本质是基于海量数据的归纳法,归纳法就不是必然性的,所以大数据永远不会有百分百的准确率。大数据可以应用于各个行业的预测,对提高资源配置效率有有诸多好处,但它也不是万能的,其实也有其不可改变的短板。
举例说,对一个打工单身族的消费行为进行大数据的预测,比如说系统记录了他过去2个月中午叫外卖75%都点了排骨饭,则系统可以预测他喜欢排骨,就给他推荐排骨饭。一般情况下,这个推荐都是正确的,但若发生特殊情况,系统就预测不了他的这个行为,例如他信佛了,改吃素了。当然,系统可以根据他新的行为数据作出调整。
也就是说,大数据是预测不了剧变的,只能应用于稳定的范畴内。
至于大数据能否应用于预测命运,这个要具体分项说,比如较有稳定性的性格、喜好,这个可以应用,但如升官、发财、灾祸等不稳定性的则应用不了,因为对个体而言这些事情次数很少的,形成不了海量数据进行归纳。
【大数据是不是可以预测命运】 此外,通过建立正确的模型,是可以让计算机对个体凶吉进行预测的,建模过程中,可以通过大数据来验证模型的逻辑,但这本质上不是用大数据来预测,而是用来验证。模型是演绎法,大数据是归纳法,有本质的不同。
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