##鱼和熊掌兼得 共享智能完美解决数据价值和数据隐私问题( 二 )


第二种方案是偏软件级别的方案 , 我们在中间把数据做相应的处理后再进行计算 。 比如说像秘密分享的技术 , 通过把数据拆分完以后 , 几方通过发送随机数来完成运算 , 然后可以完成各式各样AI的计算和模型;还有像同态加密这样的方法 , 在加密后的空间里面做相应的运算来完成AI的计算 , 中间有一个控制模块来共同完成学习的目标 。 这个方式本身不涉及到硬件 , 是偏软件+密码学的方案 , 中间出去的是随机数/加密中间结果 , 目前业界隐私+AI结合的方向上 , 用这个方案相对来说比较多 。
当前 , 共享智能已应用在蚂蚁金服内部及合作伙伴方的智能信贷、智能风控等业务领域中 。 以中和农信为例 , 通过数据融合 , 共享智能帮助中和农信大幅度提高了风控性能 , 把原来传统的线下模式 , 变成线上自动过审模式 , 完成授信只需5分钟 , 8个月累计放款31.9亿 , 授信成功人数44万人 , 业务覆盖20多个省区 , 300多县城 , 10000多个乡村 。
【##鱼和熊掌兼得 共享智能完美解决数据价值和数据隐私问题】总的来说 , 作为一个安全与AI的交叉学科 , 共享智能正在越来越受到关注 , 尤其是在金融行业 , 有着广阔的应用空间 。 未来 , 希望有更多的伙伴、机构参与进来 , 一起完成建设 , 打破数据孤岛 , 助力AI技术更好的落地和应用 , 构建开放的共享智能网络 。


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