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「」估值30亿！服装电商Stitch Fix玩转“盲盒营销”( 三 )


以Facebook为例 ， 如果用户身边朋友有发布有关内容 ， 基于Facebook算法 ， 很大程度上你会收到相关推荐；另外 ， 如果用户主动搜索进入Stitch Fix会看到以下这个好评推荐 ， 吸引用户继续浏览相关信息 。
「」估值30亿！服装电商Stitch Fix玩转“盲盒营销”
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在YouTube上会分享不同场合下 ， 如何搭配服饰的短视频 ， 展示品牌的专业造型能力和品牌审美 ， 以视频图像形式 ， 更具场景感触动消费者关注和体验 。
「」估值30亿！服装电商Stitch Fix玩转“盲盒营销”
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（2）重口碑营销 ， 发挥KOC价值
相对于在数据算法领域的重视和投入 ， 该品牌在营销上投入会更加谨慎 ， 更加重视营销信息的有效性 ， 倾向于口碑营销 ， 通过客户购买评论而触动其他消费者 ， 让潜在客户被口碑打动 ， 尽量避免狂轰乱炸式的营销信息对用户的打扰 。 而这一点和Yotpo的一份研究较为契合 ， 调查研究显示 ， 约98%的受访者表示 ， 客户评论是购买DTC品牌过程中最重要的一个因素 。
以Facebook和YouTube为例 ， 品牌会从个性化推荐、用户Aha时刻和个性化服务三个方面 ， 向用户展示产品的优势 ， 触动用户自来水似的推荐 ， 发挥KOC营销价值 ， 来引导其他用户的关注和下单 。
「」估值30亿！服装电商Stitch Fix玩转“盲盒营销”
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在YouTube上可以看到关于Stitch Fix的话题 ， 均是用户主动分享“开箱体验“ ， 获得不少网友的点击量和互动 。 通过用户以开箱体验 ， 高级盲盒的玩法 ， 也提升了围观消费者的好奇指数 ， 提升订购量 。
「」估值30亿！服装电商Stitch Fix玩转“盲盒营销”
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（3）个性化营销 ， 展示品牌关怀
另外 ， 依靠Stitch Fix的数据算法优势 ， 个性化营销也更具优势 ， 品牌会了解到用户最近的生活状态 ， 给予用户适当的品牌关怀 ， 创造了超消费者预期的购物体验 。
「」估值30亿！服装电商Stitch Fix玩转“盲盒营销”
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Stitch Fix之所以被消费者追捧的原因在于其机器学习算法 ， 可以为用户提供个性化服务 。 但品牌也正在面对传统服装行业和现代电子商务的双重夹击 ， 比如服装业疯狂打折、零售商平台狂轰乱炸式推荐 。
当然 ， 该品牌也有自身需要关注和解决的三大问题：如何拓展客户群体、维持用户粘性以及提升数据推荐准确性 。 或许 ， 品牌下一步将是利用AI数据算法指导商业竞争决策 ， 加快数字化决策进程 。
文章参考：
《Stitch Fix Is Diving Deep Into Data for a More Tailored Experience It Hopes Can Stand Up to Amazon | Fortune》；
《Stitch Fix App Becomes ‘Stickily Addictive》；
《My personal shopper》.
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【「」估值30亿！服装电商Stitch Fix玩转“盲盒营销”】题图来自Unsplash ， 基于CC0协议 。


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