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「」加快“5G车联网”发展 汽车零部件行业迎来新市场( 四 )


至今 ， 业界对此已有共识 ， 就是车联网是自动驾驶的基本保障 ， 不同级别的自动驾驶对车联网通信时延有着不同的要求 。 以L5级别为目标的自动驾驶 ， 对时延有着更高的要求 ， 远程驾驶、自动泊车、高精度自动编队等场景要求端到端的时延不超过5毫秒 ， 可靠性要求99.999％ 。 “5G的通信信号、高可靠、低延时、广覆盖、大链接等特性 ， 正是车联网所需 ， 与原有的无线技术相比 ， 5G更适合车联网的应用 。 ”邓志东表示 ， 标准是技术积累的结果 ， 也是市场需求的前奏 。
“标准肯定代表的是先进的技术 ， 先进的生产力 ， 应推动技术、行业和产业的发展 ， 而不是保护落后 。 ”张立军表示 。
零部件企业遇到新挑战
《通知》从加快5G网络建设部署、丰富5G技术应用场景、持续加大5G技术研发力度、着力构建5G安全保障体系、加强组织实施等五个方面 ， 对推动5G加快发展提出了十八项措施 ， 从5G车联网角度看 ， 为众多零部件企业带来的既有机遇 ， 也有挑战 。
当前 ， 在5G车联网建设上 ， 我国的5G应用较为领先 ， 但在智能汽车的很多核心技术上 ， 集成技术较多 ， 原始创新较少 。
配置车联网的自动驾驶车辆 ， 无论是目的地的选择 ， 还是行进、转弯中的一系列动作 ， 其实都是计算机以图标引 ， 没有厘米级高精度地图几乎寸步难行 。 对于L1、L2级的自动驾驶 ， 高精地图属于加分项 ， 对于L3、L4甚至更高级别的自动驾驶 ， 厘米级高精地图则是必需品 。与国外相比 ， 国内的高精地图市场竞争 ， 大多呈现出独立开发与合作交织的“复合”模式 。 在目前的国内市场上 ， 百度、腾讯、阿里（BAT）占据了车载地图的大部分市场份额 。 百度2013年开始自主研发高精度地图 ， 并持续推进自动驾驶技术研发 ， 推出了车载系统Apollo、DuerOS等 。 借助这些优势 ， 百度与一汽联手打造的L4级自动驾驶测试车 ， 获得多张自动驾驶道路测试牌照 。
阿里2014年收购高德地图 ， 还曾投资易图通 。 依托高精度地图 ， 阿里推出了自己的车载系统AliOS 。 2019年8月 ， 上汽集团和阿里宣布 ， 对双方共同投资的斑马网络进行战略重组 ， 阿里获得控股权 ， 成为其自动驾驶布局的重要一步 。
入局相对较晚的腾讯 ， 2014年收购四维图新11.28％股份 ， 并投资了导航测绘企业科菱航睿 ， 近来又提出了自动驾驶的技术方案和发展路线 ， 把高精地图摆在重要地位 。
在我国 ， 因为导航电子地图制作测绘甲级资质审批不易等因素 ， 即使是来自国外的车企 ， 也大多选择与中国图商进行合作 ， 如通用与高德成为合作伙伴 ， 而宝马、福特和戴姆勒等在华则加入了百度Apollo的阵营 ， 国内大多图商又与博世进行合作等 。在车联网和自动驾驶领域 ， 掌握了高精地图 ， 就可在自动驾驶技术竞争中拥有了领先一步的优势 。 2019年 ， 国内已经有20余家机构获得导航电子地图甲级测绘资质 。
业界共识之一 ， 就是谁拥有了高精度地图 ， 谁就能够抢占5G车联网领域的一个风口 。 在这一领域 ， 相关企业已经开启了一场新的技术和市场的争夺战 。
事实上 ， 国内有实力的相关企业一直紧盯着5G车联网这块“肥肉” 。 其中 ， 不仅有传统零部件企业 ， 也有互联网企业、通信商乃至整车企业 。 为此 ， 很多企业发布了自己的车联网和智能汽车战略 ， 中国一汽推出“旗偲计划”；广汽集团发布GIVA计划 ， 并推出ADiGO（智驾互联）生态系统；北汽集团发布“海豚＋”战略；吉利汽车发布G-Pilot战略 ， 以及吉利GKUI19重新定义车联网“边界”；长安汽车先后与华为、阿里巴巴签约 ， 发力车联网领域……
值得一提的是 ， 与百度、阿里、腾讯等互联网企业不同的是 ， 借助在5G、物联网、通信方面软件、硬件“文武双全”的技术优势 ， 华为的“跨界”优势明显 。 从2013年成立车联网业务部 ， 到2019年5月设立智能汽车解决方案部门；从推出车联网芯片 ， 到智慧互联解决方案HUAWEI Hi-Car ， 再到鸿蒙操作系统 ， 都显示了不同寻常的专业实力 ， 华为还与跨国车企合作 ， 计划将推出搭载5G车联网的车型 。 2019年 ， 华为还获得甲级测绘资质 ， 补齐了高精度地图的短板 ， 有了这些车联网软件、硬件的支撑 ， 其5G车联网、智能汽车相关业务将如虎添翼 。


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