[地图]日均访问量20亿次!中国小伙讲述:这张全球最受关注的疫情地图,我是如何做成的
黑色的背景点缀着大小不一的红点 , 实时反映着全球新冠疫情的动态 。 由美国约翰斯·霍普金斯大学发布的这样一张可交互、可视化的疫情地图近来频繁出现在全球各大机构和媒体的报道和分析当中 。
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图片来源:约翰斯·霍普金斯大学官网截图
数据显示 , 该地图自今年1月初上线以来 , 日均访问量从开始的2亿次 , 上升到了3月初的12亿次 , 高峰时每日近20亿次访问 。
“这张地图是如何诞生的?背后是一个怎样的团队?又如何成为了如今最权威的实时疫情参考呢?”这是很多人心中的疑问 。
为此 , 每日经济新闻(博客,微博)(微信号:nbdnews)采访人员采访到了开发和维护这张数据地图的核心人员之一 , 约翰斯·霍普金斯大学土木和系统工程系的系统科学与工程中心(CSSE)一年级博士生董恩盛 , 他向采访人员讲述了这张地图背后的故事 。
董恩盛告诉采访人员 , 一开始做这个地图只是想要收集数据来了解疫情的发展 , 而随着疫情的蔓延 , 他们决定公开数据 。 “团队现在所做的都是义务劳动 , 所有的数据都是免费开源的 , 这便于学术研究的开展 。 ”
地图上线83天:从人工到自动化
去年底以来 , 新型冠状病毒肺炎疫情开始引发全球关注 , 各官方机构和学术界对于实时疫情数据的需求也随之增加 。
“最早我们做这个疫情地图 , 单纯是想看一下这个疫情会怎么发展 , 我们也想收集一些一手数据 , 没有想到它会引起这么大的关注 。 ”董恩盛告诉每日经济新闻(微信号:nbdnews)采访人员 。
董恩盛在美国学习已有七八年时间 , 从今年开始 , 他和另一位中国留学生杜鸿儒一起成为了约翰斯·霍普金斯大学土木和系统工程系一年级的博士生 , 他们的导师是本系的副教授劳伦·加德纳(Lauren Gardner) , 研究方向包括与流行病学相关的数学建模和网络分析等 。
而正是这位导师给予了董恩盛制作可视化数据地图的建议 。 出于对疫情动态的关注和搜集数据的需要 , 董恩盛在导师的指导下在1月22日就完成并上线了最早一版的新冠疫情地图 。 距离美国出现第一例确认感染新型冠状病毒的病例仅仅迟了两天 。
自此以后的一个多月中 , 长时间的连轴转工作就成了他生活的常态 。 “最开始的时候 , 我一天甚至有20个小时左右都花在地图更新和维护上 , 经常晚上不睡觉 , 这样持续了大概有一个月左右时间 。 ”
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董恩盛 图片来源:受访者供图
随着疫情向全世界范围蔓延 , 更多的人参与到了这份地图的开发和更新中来 , 地图的覆盖范围开始扩大 , 数据的精度也被不断完善 。 2月1号开始 , 杜鸿儒也加入到了数据收集和图表的制作中 。
“地图上线以后主要有三次大的更新 。 ”董恩盛回忆道 。 “第1次更新是从人工更新转变成半自动化更新 。 第2次更新是把美国部分的疫情地图精度升高为county level(郡县级)层面 , 然后第3次更新就是让地图尽量全部自动化 。 ”
董恩盛介绍 , 目前地图数据的更新是以自动搜集和人工审核相结合 。 “基本上所有的数据都是我们学校内部收集 , 大部分是可以实现自动化的 , 但是数据还是需要人工参与核实 。 ”
“我现在大概每天只花6、7个小时在地图上 , 因为有很多学校其他部门的人和一些志愿者来帮我们 。 我们的团队目前大概有四五十号人 , 每个人分工不一样 , 现在更多的是需要编写一些自动化的程序 。 做人工审核这部分的工作的大概有10个人 , ”他说道 。
他还表示:“到目前为止 , 我们都是在做义务劳动 , 所有数据都是开源免费的 。 虽然有很多公司都找我们对接 , 想给我们资助 , 但是我们都拒绝了 。 ”
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