『』Z轴拆分法：故事还得从安卓应用图标讲起( 二 )
我们看一看京东的人工智能作图产品“羚珑”的设计规则：
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实际上人工智能都是提前被录入了一套设计公式 ， 设计者将一张图片的Z轴结构拆分为装饰、背景、前景、文字、按钮等 ， AI通过筛选、搭配每一层的元素的样式 ， 最终堆叠生成为合理的设计成品 。
三、我们可以用Z轴拆分法做什么
Z轴拆分法法其实已经不算新鲜了 ， 我在网上找了一些案例 。
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Z轴拆分法的优点就在于 ， 它容易形成模块规范 ， 有助于模块批量化生产 。
我们知道 ， 团队里每一个设计师的审美与平面能力不同 ， 同一个模块的设计 ， 按照不同的理解 ， 大家可以做出五花八门的设计 。 就算是让同一个设计师来做 ， 也可能因为不同时间的不同想法 ， 产生不同风格的作品 ， 这个创作过程是非常消耗时间和精力的 。
并且……作为UI ， 我必须承认 ， 有时候锱铢必较一些视觉工作 ， 可能对于业务和增长来说 ， 并不能起到多少的作用 。
而使用了Z轴拆分法后 ， 会提升模块作图的统一规范性与效率 。
所以Z轴拆分法可以被用于模块批量化生产作图的场景当中 ， 也正是因为“模块批量化”的特征 ， 导致人工智能作图钻了UI设计师的空子 。
四、Z轴拆分法让你感到轻松还是焦虑？
Z轴拆分法简单来说就是 ， 将模块批量化的作图场景 ， 在Z轴上拆分为多个结构 ， 替换每一个结构的元素 ， 可以搭配出各式各样的规范化设计成品 。 让设计师在作图过程中 ， 减少思考成本 ， 提升作图效率 。
那么我有一个问题 ， 学会了这个方法 ， 你感到轻松还是焦虑呢？
有一些设计师可能觉得 ， 掌握了这个方法 ， 或多或少可以让自己在美工的道路上减轻一些负担；有一些设计师可能觉得 ， 这是没有灵魂的批量化生产过程 ， 这样的设计师以后一定会被人工智能淘汰吧…
借用京东“羚珑”团队的一段话：
如果把作图工作给到机器学习 ， 它会按照录入的逻辑 ， 搜索合适的素材和配色 ， 按照规则进行组合 。 而我们的设计师 ， 则回忆起场景中的声音、景象、气味、触感和味道 ， 并把这些感受进行视觉表达 ， 使得每一个人在看到后都有所触动 。 这是很长一段时间机器设计所无法做到的共情 。
前面我说 ， 正是因为“模块批量化生产” ， 导致人工智能作图钻了UI设计师的空子 。 但没有一个体系是完全没有漏洞的 ， 想要不被人工智能所取代 ， 我们也要反钻人工智能的空子 ， 因为机器是无法像人一样拥有共情能力的 。
【『』Z轴拆分法：故事还得从安卓应用图标讲起】机器学习也许会让设计行业受到一定冲击 ， 但更加加大了对优秀设计师的过滤 。 更加警醒我们做UI这一行的同学 ， 不要只聚焦于视觉 ， 我们应该更加关心设计背后的情感和逻辑 ， 聚焦原理、用户心理与业务这些机器无法解析的场景 ， 才能够不被智能时代所淘汰 。
说了这么多 ， 感觉越扯越远了 。 还是一开始的那句话希望通过本文 ， UI同行们能透过手法本身 ， 进行更多的思考 。
作者：Howie_t；公众号：UCD耍家（ID：ucdplayer）
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