微软麻将AI超越人类后，研究团队称有意出教材提升人类牌技( 二 )
还有哪些不足
从此次发表的论文看，Suphx的技术表现堪称完美 。但在两位研究员看来，未来Suphx还有进步的空间 。
“比如我们现在很多时候还是用了高手的数据训练一个模型，然后再到强化学习，但是我们有不同的麻将平台及规则，不一定所有的平台都能拿到人类的数据，在这种情况下怎么能不用人的数据直接从0开始，这是我们在做的一件事情 。”秦涛说 。
相比围棋、象棋以及DOTA游戏，麻将的随机因素很多，这对模型的训练和测试都会带来很大的影响 。据研究团队透露，他们的模型在测试的时候基本上会跑100万场游戏，才能明确地知道谁更厉害，这就跟围棋很不一样，围棋五局三胜，麻将不同 。这种情况下如何更快地完成对弈，得出可信赖的结果，也是团队在研究的一个问题 。
【微软麻将AI超越人类后，研究团队称有意出教材提升人类牌技】 最后，团队还在考虑，Suphx能针对性地，面对不同的对手采取一些自适应策略 。
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