玄讯智研:AI平台如何赋能新品快速上市铺货
在新品导入区域市场的过程中 , 首次的铺货效果如何?能否达到预期目标?往往是决定着新品在区域市场成败的最重要的因素之一 。 对于很多经销商来说 , 新品铺货工作能做得很快 , 但是铺货结束之后市场启动得却很慢 。 一旦“不动销” , 就意味着这个新品给终端店留下了不良的印象 , 不但影响多年来积累的客情关系 , 而且以后经销商会难以再铺其他新产品 。
在快消领域,如今流行这样一种说法:“新品上市,100天决定成败 。 ”这句话包含两层含义:一方面,新品推出的前100天,消费者尝试购买率需达到40%;另一方面,95%的成功新品均能在前100天达到公司的铺货目标 。
所以新品上市成功的关键就是快速完成铺货 , 但是在以往新品上市铺货过程中 , 往往存在着一些铺货效率低和质量低、存在铺而不管的现象、终端生动化乏力以及稽核滞后等痛难点 。 在这一过程中 , 玄讯智能AI平台将如何赋能新品上市铺货的各个环节 , 解决传统铺货方式中存在的痛难点 , 助力新品成功实现快速铺货 。
(1)玄讯智能AI平台在铺货具体应用阶段
应用一:终端真假智判
新品上市过程中快消企业的渠道及终端门店数量庞大 , 为了确保终端信息的真实准确 , 需要对终端营业执照、终端店头照、陈列照片、考勤打卡等信息进行智能化识别 , 保证终端信息的真实反馈 。
而玄讯智能AI平台的应用 , 可通过定位+翻拍驾照智能判别+店头名称等多重技术 , 从多个角度保证业务员的店头照真实有效 , 为新增的真实终端提供多层防护手段 。
应用二:智能陈列检核
应用场景:新品上市过程中在以往应用的CRM , 只是简单地拍照上报 , 没有智能的识别和分析功能 , 使得检查质量太低 , 往往很难发现产品陈列、产品包装形象不佳的细节问题;而且大多数终端门店的货架上会陈列很多企业的产品 , 业务人员进行生动化陈列检查的时候需要花费大量时间去整理产品 , 拜访效率低;陈列情况拍照上传后企业主管还需对照片逐一进行审核 , 稽核人员抽检率低 , 人力成本花费较大 。
实现机制:针对新品上市过程中掌控终端、实时高效的硬需求 , 结合玄讯智能AI应用 , 实现了智能采集、实时检核、陈列智检、全量检核等 , 解决了在举证、稽核、费用等业务流程方面的管控难题 。
首先执行铺货的业务员的动作是运用玄讯智能AI平台对货架进行拍照检查 , 但是这样的拍照完全区别于原先的拍照 , 拍照的背后有人工智能的识别分析 , 仅需几秒识别 , 即可快速检核所有陈列照 , 分析出所有合格/不合格的终端占比及数量 , 筛选出所有检测项目中合格和不合格的终端 , 查看每张照片的明细结果、前后两次货架上每层的销量变化 , 从而全面取代低效、易错的人工 。 不仅能发现问题 , 还可以指导业务员现场如何及时进行整改 , 保证了铺货的质量和效率,从而保证了新品上市铺货的“快” 。
后期:反哺下次新品上市计划的制定
完成智能陈列核检之后 , 玄讯智能AI平台还为后期稽核人员的检查提供了快速的稽查工具 。 通过业务人员拍照上传至玄讯后台 , 稽核人员即可在系统后台看到陈列摆放的数据 , 发觉不合格的地方即可马上通知业务员进行整改 , 保证了铺货的高效、准确 。 除此之外 , 业务员以及稽核人员通过玄讯智能AI平台积累的庞大铺货数据在系统后台 , 有效地为本次上市铺货效果提供了数据和技术支撑 , 通过AI对这些数据清洗、建模到分析 , 也能够有效反哺下次新品上市铺货计划的制定 。
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