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病毒■死亡人数预测从20万到200万都有？弄个新冠病毒模型就这么难？( 三 )


Wannier说：“物资供应和人员最终是否会短缺会极大地影响死亡人数 ， 我们的医疗系统是否有足够的承受能力也还不清楚 。 ”
感染率
病毒■死亡人数预测从20万到200万都有？弄个新冠病毒模型就这么难？
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关于死亡率的结论也适用于感染率：估值都会受到数据收集、抽样和有症状者比率的影响 。
要知道感染率 ， 我们必须找出病毒从一个人转移到另一个人的频率 。 你可能已经听说过“基础再生数”这个术语 ， 即R0 ， 这是追溯到易感人群中每个被感染者导致的新感染人数的平均值 。
首先 ， 感染率取决于传播方式 。 传播方式可能的变化很大 ， 又取决于各种社会行为 ， 环境和政治决策 。 从一个国家到另一个国家 ， 从一个州到另一个州 ， 情况可能会不尽相同 。 它会随着时间的推移而变化 ， 这取决于我们采取何种措施来对抗该病毒 。 例如 ， 在积水很多的地方 ， 疟疾的基础复制数量更高 。
因此 ， 对冠状病毒的潜在结果进行建模意味着要找出许多不同的传播方式 。 这又涉及了更多变量 。
比如说 ， 接触率 。 也就是在一个给定时间内与被感染者接触的人数 。 这是人们唯一可以控制的事情 ， 这就是为什么每个人都居家隔离并保持社交距离的原因 。
每个人的接触率都不相同 ， 这具体取决于他们的生活状况和工作等因素 ， 并且会根据公共卫生干预措施和地点而变化 。
然后是每例接触的传染率 。 不同的接触场合会导致完全不同传染率 。 很容易想象 ， 露天马拉松和教会活动的传染率就会大不相同 。
再来 ， 还需要考虑有症状比率 。 有些人认为 ， 无症状携带者的感染力不如出现症状的人 ， 因此有症状比率也与传播率有关 。
当你尝试计算接触传播时 ， 病毒生物学也很重要 。 其中包括病毒可以在某个表面上生存多长时间 ， 还有它可以在空气中飞多远 。 然后还有个体行为带来的差异 。
例如 ， 吸烟者可能更容易受到病毒感染 。 他们的肺部可能更为脆弱 。 另外 ， 由于吸烟 ， 他们的手也更容易与嘴接触 。
最后 ， 还有传染性的持续时间：一个患者可以持续传播多久？以及在发病过程中何时会存在传染性？俄亥俄州立大学流行病学和人口健康计划的负责人马克·威尔说 ， 这取决于病毒生物学和个体免疫系统 。
所有这些参数都用于估算R0 ， 即病毒的基础再生数 。
虽然基础再生数假设所有人都易感 ， 但一个有效的复制数量 ， 取决于有多少人口易感 。 如此之多的人群被视为易感人群的原因之一是 ， 以前都没有人得过新冠肺炎 。
一个好的模型还需要考虑再感染的问题：如果感染了这种病毒并康复的人对再次感染产生免疫 ， 那么易感人群就会减少 。 但是到目前为止 ， 我们对这种病毒的感染后免疫性了解不多 。
如果疫苗之类的东西被制造出来 ， 易感性就又不一样了 。 好了 ， 我们已经说得足够复杂啦 。
综合建模
要建立模型 ， 你必须集成所有这些变量 ， 并考虑它们的不确定性 ， 它们彼此之间的关联程度以及各种其他因素 。
所有这些因素都可能会受到我们采取的干预措施的影响 ， 这些干预措施包括社交距离 ， 洗手 ， 停课等 。 这是一个巨大的未知因素 ， 可以极大地改变疫情爆发的形态 ， 而且也会因国家 ， 州甚至城市而异 。
病毒■死亡人数预测从20万到200万都有？弄个新冠病毒模型就这么难？
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让我们把它想像成做馅饼的过程 。 如果你有正规的菜谱 ， 就可以很轻松地完成 。 但是 ， 如果菜谱中说“根据你手头上有的食物 ， 添加3到15个切碎的苹果 ， 或者牛肉 ， 或者白菜” ， 你还知道你做出来的是什么货色么？
当然 ， 你可以对正确的原料和数量作出假设 。 但记住哦 ， 这只是假设 。 假设越多 ， 最后馅饼的味道也会差得更远 。


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