病毒■死亡人数预测从20万到200万都有？弄个新冠病毒模型就这么难？( 二 )
但是 ， 让我们先看看全球的情况 。 中国或意大利的新冠病毒死亡率是否可以用来确定美国的病死率呢？当然有一定的帮助 ， 但这只是降低了不确定性 ， 并不能使其确定 。
当然 ， 不管怎样 ， 我们都不太可能知道这些地方确切的病死率 。 这其中有多种原因 ， 首先是收集到的有关新冠病毒病例的基本信息并不准确 。 这些数据是许多主观选择的结果 ， 而这些主观选择必须清楚且详细地记录下来 ， 然后才可以认为这些数据是准确的 。 如何收集数据以及每次是否以相同的方式收集数据都是很重要的 。
此外 ， 未收集或不准确的数据也是个问题 。 要确定病死率 ， 必须将死于该疾病的人数除以感染该疾病的人数 。 这里 ， 我们并没有确切的受感染人数统计信息 。 因此 ， 从数学角度来说 ， 我们不知道分母是多少 。 （严格来说 ， 我们可能也不确切知道分子是多少 ， 但是我们可以假设病死人数比较接近正确值 。 ）
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钻石公主号游轮上的数千名乘客接受了新冠病毒的检测 。 其结果可以给我们推断其他情况的感染率和病死率做参考 ， 但这种类比并不完美 ， 因为大多数感染情况并不是发生在游轮上 。
在理想情况下 ， 我们将测试群体中每个人是否感染了新冠病毒 ， 从而可以肯定地知道有多少人感染 ， 以及有多少人因此而死亡 。 但是 ， 目前仅有极少数情况可以这么做 。 以钻石公主号为例 ， 这艘游轮在新冠疫情爆发后被隔离 ， 船上几乎所有人员都接受了检测（3,711人中采集了3,063个样本） 。
钻石公主号就是一个活生生的实验室！它具有上文所述的那种数据记录条件 ， 这在实际情况中通常不会遇到 。 研究人员不仅能够知道有多少人感染 ， 而且还能知道有多少人完全没有症状 ， 因此可以推断出 ， 在其他疫区可能有多少未检测 ， 未确诊和未计算的人数 。
这种特殊环境得到的结果表明 ， 有很多人并不知道自己已经感染新冠病毒 ， 因此病死率比其他检测数据的结果要低 。 钻石公主号上已确诊并有症状人群的病死率是2.3％ ， 但是所有已确诊病例（包括无症状的病例）的病死率为1.2％ 。 在冰岛 ， 一家名为deCODE Genetics的公司于3月13日开始为普通无症状人群提供免费筛查 。 截至3月29日 ， deCODE 在8694份检测样本中检出71名感染者 ， 其中包括无症状感染者 。
同时 ， 有症状人数的比率（有症状和无症状的人数比）很重要 ， 我们现在对此大多只是猜测 。 伦敦帝国理工学院的报告假设 ， 三分之二的病例出现症状就足以引起感染者的重视并进行自我隔离 。 从钻石公主号的数据可以看出 ， 确诊时有一半的病例是有症状的 。 有症状人数比率的实际数字可以改变病死率的计算 。
不过钻石公主号的数据也并非完美 ， 他们并没有对所有人进行检测 ， 这种人口统计数据也不能代表广大的人群 。 而且某些仍在治疗的乘客仍然可能会死亡 ， 这会增加病死率 。 但是目前在世界范围内还找不到更可靠的统计数据 。 冰岛的数据尚未公布是否以相同程度的方法进行采集 。
在美国 ， 这种广泛的测试才刚刚开始 ， 这确实很重要 。 但如果像某些州那样主要对有症状患者进行检测 ， 则得到的病死率将无法反映实际死亡情况（还是分母的问题） 。 并且在全美进行的测试还受到其他阻碍 ， 例如普遍缺乏可用的检测试剂盒以及某些私人实验室不提供检测呈阴性的人数 。
真实病死率还受到对重症患者救治能力的影响 ， 这取决于医院的综合水平 。 如果重症患者都可以进ICU并使用呼吸机 ， 那么许多都是可以抢救回来的 。 但是ICU床位和呼吸机等资源是相对稀缺的 ， 如果供不应求（某些地区已经是这样的了） ， 那么没有呼吸机的人就可能会死亡 。
这还会产生连锁反应 ， 其他事故或紧急情况的病人也可能会因缺乏医院资源而受到影响 ， 那么某些可预防的死亡情况（与新冠疫情毫无关系）也将导致总体死亡人数增加 ， 即使这不算作新冠疫情的死亡人数 。
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