『产业气象站』镜像安装pytorch的简便方法总结
PyTorch是一个开源的Python机器学习库 , 基于Torch , 用于自然语言处理等应用程序 。 2017年1月 , 由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch 。 本文主要介绍镜像安装pytorch的简便方法
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1.安装anacoda
这网上已有许多教程 , 这里不再赘述 。
2.显卡加速(安装CPU版本的pytorch跳过)
请原谅我在这里又省略了 , 但我找了一个很好的博客 。 按照这个来万无一失 , 注意安装时一定要与自己电脑版本匹配 。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/94220564?utm_source=wechat_session
安装pytorch
进入PyTorch的官网进行版本选择
https://pytorch.org/get-started/locally/
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注意这里package选择pip
例如:我选择后的commend为
这就是我们的安装命令 , 而在这个安装命令之后跟随镜像设置
-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplesome-package
上面是清华的镜像源 , 现阶段已不可使用 , 提供下面几个镜像源用来参考 。 豆瓣(douban)http://pypi.douban.com/simple/
清华大学https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
阿里云http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
中国科学技术大学http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
【『产业气象站』镜像安装pytorch的简便方法总结】清华和科大的镜像已经挂掉了 , 所以题主在这里使用的是阿里云的镜像 , 最终的pip命令如下:pipinstalltorch===1.4.0torchvision===0.5.0-fhttps://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/some-package以上 , 请根据自己选择的pytorch型号和镜像地址改变以上pip命令来满足您的需要 。
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