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『骞云』赢得交通银行等头部金融客户，骞云如何破解多云管理难题 | 爱分析调研( 六 )


SDN的无论是硬件还是软件的供应商 ， 他们提供的管理工具的视角必然定位在网络管理员 ， 主要还是给运维人员使用 。
爱分析：CMP计算资源的自服务 ， 可以是业务部门直接使用进行自服务吗？
方礼：我们鼓励业务部门进行自服务 ， 大量的客户都是自服务的 ， 也有一些是在OA上申请 ， 然后管理员根据OA的申请在我们平台上做自动化的资源变更 ， 这样效率稍微就会低一些 。
这主要取决于客户的差别 ， 很多客户分为多个步骤 ， 比如第1步先实现内部的完整的自动化 ， 第2步再把这些自动化能力变成自服务 。
通过OA来申请也可以看成自服务 ， 只是这个自服务后续没有跟进一个自动化的平台 ， 这种自服务是通过人工来做服务 。
爱分析：资源回收功能主要是解决什么问题 ， 与云的按需部署有什么不同？
方礼：按需部署和资源回收是没有冲突的两个功能 。比如说VMware上资源在虚拟化这一层是没有回收机制的 ， 所以很多资源用完后就闲置在那里 。生产环节由于资源管理更严格 ， 这种情况会相对少一点 。开发测试环节这种情况就很多了 ， 开发测试环境里有大量的资源创建变更 。这时候我们的平台就可以通过大量的策略和分析对限制的资源进行回收 。
核心就是资源的优化再调配 。云资源虽然是弹性的 ， 但也不是无限的 ， 也是有成本的 。
爱分析：公有云和私有云厂商 ， 可能会去做自动化回收这块功能吗？
方礼：我们对于资源的回收会根据客户部门的流程做一些策略和分析 。比如说我们某一个客户的开发测试场景 ， 针对开发这一环节的回收策略 ， 其实是申请资源最多只能申请一个月 ， 但可以延期 ， 每次延期需要部门经理审批 ， 最多延期三次 ， 这跟部门的组织关系和业务场景都是强相关的 。同样这个客户 ， 另外一个部门就不是这样的回收策略 。这个问题如果把它直接整合到底层的虚拟化或公有云的一个Portal上面 ， 把一个管理类的问题和基础设施的管理员的Portal融合在一起 ， 我觉得是不太可能的 ， 这是两个层次的问题 。
爱分析：从多云管理角度来看 ， CMP与AI和大数据会有什么联系吗？
方礼：AI和大数据也是我们要管理的IT资源 ， 只要能有助于降低IT成本 ， 都应该被CMP更好地管理起来 。实际上我们也遇到客户申请的不只是单纯的计算资源 ， 也要申请GPU的AI的资源 ， 这对管理的策略要更加精细 ， 因为这类资源限制的成本更高 ， 在这种情况下就需要更强的管理能力 ， 对平台的要求也变得更高 。
爱分析：蓝图编排和TOSCA模型诞生之初是为了解决什么问题 ， 他们之间是什么关系？
方礼：蓝图是一个功能的概念 ， 这个概念在国内我们是第一家提出的 ， 但其实在在国外不是新的概念 ， 因为VMware和HP的产品在更早的时候也有蓝图的概念 。
蓝图是异构、多节点资源的应用拓扑 ， 把建模、申请、变更展现出来 ， 蓝图有建模状态 ， 也有申请状态和运行状态 。
TOSCA是满足对云的各种资源建模需求的一个标准 ， 如果大家都用自己的标准会比较混乱 ， TOSCA是解决通用化、标准化的模型语言 。
爱分析：蓝图的学习门槛高吗？
方礼：任何的产品功能使用门槛不取决于技术本身 ， 而是取决于技术上层的用户体验、界面和功能的封装 。就像数据库如果需要自己写大量的脚本 ， 它的门槛就比较高 ， 但我们把功能都封装场景化之后 ， 这个门槛就降低很多 。蓝图也是同样的场景 ， 要是让用户自己写蓝图的脚本 ， 还是很复杂的 ， 所以我们现在完全是图形化、拖拽化、交互式地构建蓝图 ， 降低学习门槛 。
蓝图提供了基础设施即代码的能力 ， 蓝图本来就是代码 ， 只是已经变成可视化的 ， 通过可视化的代码就能直接创建低层的所有资源 。
坚守既定战略 ， 无惧市场竞争
爱分析：未来的战略会有什么调整吗？


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