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『』干货：疫情过后，现代供应链该如何变革？( 二 )


此外 ， 如若赋予供应链在应急状态下的需求反应能力 ， 可考虑由供应链上某主导型企业（地理或资源靠近用户）建立供应链资源库 ， 进而整合供应链中各节点企业平时积累的相关资源和产品 ， 以满足短期应急需求 。相信这些举措可以在一定程度上应对供应链的不确定性 ， 同时也重新定义了供应链企业的功能角色 。
03
“无接触式”供应链物流再思考
这次疫情让业界开始重视“无接触式”供应链物流操作模式和相关物流装备的应用和研发活动 。
清华大学互联网产业研究院副院长刘大成教授对“无接触物流”做了深入剖析 ， 认为无接触物流包括供应链各节点的无接触式物流装备 ， 以及通过供应链中的信息传递和支付技术来降低人与人接触的概率 。
例如 ， 很多企业已经开始研发机器人配送、无人机配送以及无人叉车等智能或自动化物流装备 ， 并且也在小范围内进行了实验操作 ， 取得了较好的效果 。
基于物流纵深层次的不同 ， 可以把“无接触式”供应链物流划分为省际主干线物流、城市内支线物流、社区毛细物流 。其中 ， 省际主干线物流宜采用多式联运、自动化立体仓库、自动分拣模式 ， 在保证时效性的同时 ， 最大限度降低人接触风险 。
对于城市内支线物流 ， 宜采用自动化分拣、无人机、无人驾驶车、物流机器人等先进技术和设备实现城市区域间的无接触配送 。对于社区毛细物流 ， 建议综合使用小区门口智能快递柜 ， 快递驿站及代收服务点实现寄递物品投放 ， 同时提供外包装消毒 。
基于此次疫情 ， 建议在主干线、支线和毛细物流衔接点的自动搬运和储存设备本体上留有自动消毒的装置接口 ， 可为后期这种情况的发生做出及时响应 ， 起到真正的“无接触”物流的作用 。
04
基于霍尔三维结构模型与系统生命周期理论的疫情防控建议
结合疫情发生发展的过程及疫情防控措施和技术支持需求 ， 疫情防控由时间维、逻辑维、知识维组成 。
（1）时间维 。
疫情发生到疫情结束的生命周期全过程主要包括：疫情预警、抗疫准备、疫情救援和社会恢复 。有了清晰的时间维度划分 ， 才能有条不紊的实施防控 。
（2）逻辑维 。
这是指抗疫过程各主要活动的逻辑关系 。由抗击疫情组织创建 ， 疫情防控预案 ， 资源保障方案 ， 社会恢复措施等组成 。其中 ， 防控预案始终处于逻辑维的核心地位 ， 对有效防止疫情蔓延起至关重要作用 ， 同时有利于保障疫情后期社会生产有序恢复 。
（3）知识维 。
其是保障抗疫工作顺利实施的理论知识、专门技术和方法 。这些知识、技术与方法为抗疫提供了智力保障 。其中大数据分析技术和人工智能是核心知识 。大数据分析技术用于分析人在一定时期内的运动轨迹 。人工智能用于救灾物资运输路线实时规划 ， 生产及生活必需品及时配送 ， 生活社区门禁人脸识别等抗疫环节 。
基于系统生命周期理论 ， 根据疫情发生、发展、爆发、短期平稳、衰退的整个周期 ， 结合各阶段的疫情特点 ， 做好防控工作 。鉴于每个阶段特点及区域疫情严重程度不同 ， 划分风险等级 ， 由各级防控部门动态调整 。针对不同的风险等级 ， 防控预案的重点也有所不同 ， 且需从组织、资金、物流、信息、技术、机制六个维度构建 。
在发生、发展、爆发阶段 ， 应由平时供应链物流过渡到应急供应链物流 ， 由防范意识弱到高防范认识发展 。
在短期稳定演化至衰退阶段 ， 供应链物流系统应由应急供应链物流逐渐过渡至平时供应链物流 ， 特别关注复工复产物流供应的保障 。
为保障防控措施的实施效果 ， 宜采用生产任务链表和服务节点链表对供应链物流进行控制 ， 明确供应链物流服务节点间的关联影响关系 。
其中 ， 生产任务链表存储加工任务序列及与其他服务节点间的协作关系 ， 用于确定生产任务的当前状态等；服务节点链表存储在该节点上加工任务与其他服务节点间的资源供需关系序列 ， 当生产任务在服务节点间移动时 ， 利用服务节点链表对紧后服务节点进行定位 。


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