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美好，一直在身边：【中瑞论坛专题】前香港政府资讯科技总监杨德斌：数据驱动的智慧城市( 二 )


从移动大数据上可以看到 ， 从支付、电商、打车等不同维度 ， 都收集了很多的数据 。 政府收集回来的数据 ， 可以对社会开放 ， 目前在全球每一个城市陆陆续续由政府统筹数据的开放性 ， 这种开放性其实可以推动更多的创新 。 数据是新的战略资源 ， 有了数据就有了原材料 ， 可以做很多的机器学习、创新基础 。 基于这些原材料 ， 社会各种各样不同的创新都可以应运而生 。
如果我们用移动大数据 ， 就可以观察到在某一个城市有多少人口 ， 可以看到他们从哪里去、到哪里来 ， 也可以看到节假日的时候有多少人离开了这个城市 。 现在如果用传统人口普查的方式来做 ， 十年做一次大普查 ， 五年做一次中普查 ， 每年做一次抽查 。 如果以这样的方式收集人口变量 ， 其实远远追不上每个城市每年的人口变化 。 但是移动大数据就可以补充统计局的不足 。
Andorra是西班牙和法国之间的一个小城市 ， 他们举办了一场活动 ， 一部分人从法国来 ， 一部分人从西班牙来 ， 用蓝色和黄色在图中表示出来了 。 由此可以看出这个活动到底是谁来了 ， 是什么样的人来了 ， 包括可以看到他们停留了多长时间 ， 以及他们在这个城市做了什么 。
我们也观察到 ， 现在我们需要很好地治理数据 ， 尤其是一些个人信息 ， 都属于敏感数据 ， 所以在个人信息的保护上非常重要 。 我们在香港成立了大数据治理工会 ， 希望能通过数据治理提升香港在全球数据治理的标准及能力 。 工会成立的时候 ， 包括阿里巴巴、腾讯、AWS、微软等等大公司 ， 都参与了大数据治理工会的工作 。
有了这个工会 ， 我们就着手开始看全球不同的大数据治理要求 ， 包括欧盟和美国之间的问题 ， 也包括我国的《网络安全法》 ， 从全球的法律法规中找出共通要求 ， 从而建立香港在数据治理的基础根本原理 ， 在香港建立符合国家标准的数据治理系统 。
下面我想讲一下指标体系的重要性 。 波士顿城市有了一套指标体系 ， 用数字代表整个城市政府管理的进展 ， 可以看到每天、每月、每个季度、每年管理的进展 。 我国也颁布了《智慧城市顶层设计指南》 ， ISO 37120也出了一个标准 ， 是全球可以参考的指标 。 这个指标把城市的方方面面变成了集合的数字 ， 可以在不同领域找到他们目前能达到的程度 ， 以及未来的差距 ， 从而做出新的管理办法拉近差距 。
还有可预测性 。 可以用人工智能+大数据预测未来 ， 比如在空气治理、交通、疫情上的预测 ， 都可以用这样的方法管理城市 。
智慧城市需要协同进行发展 ， 需要不断做创新尝试 ， 要建立实验室 ， 就是所谓的产学研 ， 一定要在不同领域合作进行试点 ， 或者是做联合实验室 。 政府方面 ， 可以提供很多不同的场景；大学方面 ， 可以提供很多创新的方法论；企业方面 ， 可以提出更超前的科技应用 。 把这些融合在实验室里 ， 做一些试点试用 。
【美好，一直在身边：【中瑞论坛专题】前香港政府资讯科技总监杨德斌：数据驱动的智慧城市】 （根据2019“中瑞产学研发展论坛”速记材料整理）


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