『』2019年图灵奖，颁给了图形学的科学传承( 五 )
如何进行高效高质量的三维内容创作？如何进行三维世界的实时理解与分析？如何开发大规模可扩展的实时模拟技术？如何将人机交互与图形学进行深度结合？这些问题 ， 对于图形学领域仍然是巨大的挑战 。
事实上 ， 目前图形学和计算机视觉的研究也存在着一个趋势 ， 即两者逐渐走向融合 。陈宝权教授在采访中指出 ， 目前许多视觉的研究（一半以上）都涉及 3D 视觉 ， 因为从 Learning 的角度来看视觉的理解 ， 3D 世界是最高的学习/认知目标 ， 只有将研究转到 3D 世界 ， 才能真正触及到学习和认知的极限 。然而从事这方面的研究 ， 如果不深入图形表达 ， 不继承图形领域所构建的对3D世界的几何与物理过程的表达 ， 视觉智能将难以突破 。因此在未来的数十年中 ， 计算机图形学毫无疑问会成为人工智能研究的一个核心领域 。
从90年代中影视娱乐给图形学带来的第一次爆发 ， 到20世纪末游戏与社交带来的第二次爆发 ， 现在随着人工智能走向深水区 ， 我们可以期待图形学将迎来它的第三次爆发 。
【『』2019年图灵奖，颁给了图形学的科学传承】图形学研究经历了50年辉煌的发展历程 ， Ed Catmull 和 Pat Hanrahan 两人的图灵奖获奖 ， 无疑将给整个图形学社区带来莫大的精神鼓舞 ， 激励图形学人再创辉煌 。
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