「荣耀财经007」人工智能的技术构架


北京联盟_本文原题:人工智能的技术构架
人工智能产业的技术构架通常由基础层、技术层和应用层构成:
(1) 基础层 。 基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成 。 软件设施主要包括智能云平台和大数据平台 , 比如国外的谷歌大数据平台和国内的百度智能云平台等;硬件设施主要包括CPU硬件及芯片 , 美国的高通和苹果都是这个领域的代表企业;数据服务包括通用数据和行业数据 , 由于大部分已经积累海量数据的互联网企业不会对外分享数据资源 , 故市场上出现了很多第三方数据提供企业 , 典型代表就是国内海天瑞声技术公司以及国外的Crowd Flower数据服务公司 。 目前 , 我国在基础层这个层面还比较薄弱 。
(2) 技术层 。 技术层由基础框架、算法模型以及通用技术组成 。 基础框架主要指分布式存储和分布式计算 , 同时也是大数据技术的基础;算法模型分为机器学习、深度学习以及强化学习 , 其中机器学习是实现人工智能的一种重要手段 , 例如生活中常用到的iPhone手机的Siri助手以及高速公路收费站点的ETC车牌识别系统都是运用了机器学习的算法 , 深度学习和强化学习则是机器学习的技术之一 , 最典型的运用代表就是谷歌公司开发的阿尔法围棋机器人(AlphaGO);通用技术有自然语言处理、智能语言、计算机视觉等 , 我国现在在这个领域已经达到了世界上中上水平 , 代表企业有科大讯飞和依图网络科技等 。
(3) 应用层 。 应用层主要包括应用平台和智能产品 , 应用平台主要是各种智能操作系统 , 如美国的IOS系统和安卓系统 , 以及国内的华为鸿蒙系统等;智能产品包括像人脸识别、智能客服、无人驾驶等运用了人工智能技术的设施设备 。 近来十几年 , 我国在这个层面的发展呈爆发式的趋势 , 涉及的领域有零售产业、金融产业、电商服务、安保工作、教育产业等 。
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