[机器学习]林轩田机器学习基石课程学习笔记1 -- The Learning Problem( 三 ) |电脑|机器人|信

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g 到底长什么样
今天决定要不要发给客户信用卡，以下是一些可能的公式
h1：年收入有没有超过800000 ，超过就给
h2：负债超过100000给信用卡
h3：工作不满两年给他信用卡
将所有的可能h ，都放到g的集合中，并从集合中找到最有可能的结果
学习模型=算法+假说
机器学习的定义：从资料出发，机器学习算法要算出一个假说（hypothesis）g ，我们希望这个g要很接近我们最渴望的那个f 。
测试&答案
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Machine Learning and Other Fields 与机器学习相关的领域有：

数据挖掘（Data Mining） ——>从数据中挖掘一些有用的资料
人工智能（Artificial Intelligence）——>计算一些东西并显示出很聪明的行为（比如AI下棋）
统计（Statistics）——>使用数据做一些推论（比如硬币问题）

机器学习和数据挖掘，非常相像，有些地方还是一样，密不可分

[机器学习]林轩田机器学习基石课程学习笔记1 -- The Learning Problem

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机器学习是实现人工智能的一种方式

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统计是实现机器学习的一种方法，统计更加关注使用数学理论来给出结果，很少关心计算的问题。统计学给机器学习提供了很多有用的工具。

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总结

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本节课主要引入了机器学习的概念，机器学习实际上是从资料出发找到一个函数，然后找到的函数和我们最渴望的目标是很接近的。机器学习在很多地方都有应用，其核心算法，数据（资料），假说（hypothesis）最后得到g 。
机器学习和数据挖掘、人工智能、统计这三个领域做个比较，和各个领域的关系，他们各自有各自的取向。
参考资料：
https://www.bilibili.com/video/BV1Cx411i7op?p=1
https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/101303228
【end】
今晚8点，我们一起来看Sophon KG如何追寻新冠病毒轨迹，运用AI技术、工具建立相关知识图谱，通过确诊案例的亲属、同事和朋友的关系网找出密切接触者进行及时隔离，同时刻画出确诊案例的活动轨迹，找到其关系网之外的密切接触者及病毒可能的“行凶环境” 。