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@【新零售】疫情对新零售的十大影响( 二 )


与此同时 ， 众多小店必然也会规避红海 ， 寻找蓝海 ， 积极实现价值创新 ， 例如提供差异化的增值服务、推进和升级会员模式、打造自有品牌、展开社区合作 ， 等等 。 在此推动下 ， 全新模式可能会被催生 。
6.城市中心仓模式和京东生鲜淡出舞台
目前中国生鲜电商主要的模式分为城市中心仓模式、前置仓模式、前店后仓模式 ， 外加美团、饿了么等外卖平台的买手模式 ， 为百姓提供日常的生鲜和生活用品的到家服务 。

@【新零售】疫情对新零售的十大影响
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中国生鲜电商产业链图谱
京东生鲜是城市中心仓模式的典型代表 ， 商品通过区域大仓、城市中心仓逐层调拨 ， 相对前面提到的几种模式 ， 城市中心仓模式在满足百姓生活应急和即兴需求方面能力较弱 。
虽然京东近年来也尝试布局前置仓 ， 发力7Fresh和无人店 ， 但做得三心二意 ， “无界零售”缺乏深度思考 ， 效果一塌糊涂 。 用户不但没看到任何进步 ， 在配送时效等行业迅速提升的方面 ， 京东却逆势倒退 ， 再加上前些年不明智地拆分出去了业界最早做出到家模式和社会化物流的京东到家 ， 以及近年来在日百生鲜品类上泛滥的“多件起售”和“满件折”这类让消费者十分反感的伪促销 ， 京东生鲜应该不会再有什么机会了 。 而基因和模式先天截然不同的猫超、盒马以及鲜美菜场领军的阿里系会伴着这一波浪潮快速抢占市场 。
同时 ， 城市中心仓模式在疫情后迅速崛起的前置仓和仓店、买手模式的夹击下 ， 不可避免地会逐步退出历史舞台 。
消费者全面数字化 ，新零售渐入佳境
以疫情前6%左右的渗透率 ， 新零售企业还远不能在较大范围准确探知周边千家万户的精准需求、购买力状况以及购物偏好等特征 。 疫情后 ， 随着消费者数字化进程的急速增加 ， 这逐渐成为可能 。
举个栗子 ， 小明家疫情前一般一个月随机在盒马下一两单 ， 买些海鲜和蔬菜 。 这只是小明家生鲜消费的很小一部分 ， 品类面窄 ， 频度低且随机 ， 系统无从获知小明家的准确需求 。 疫情期间 ， 小区管控 ， 规避人群聚集 ， 小明的奶奶不出门买菜了 ， 于是小明每天在盒马下单 ， 购买海鲜、肉类、蔬菜和水果 ， 这些数据被积累后（匹配到收货地址而非下单账号） ， 系统就有能力对小明这个家庭进行精准画像 ， 准确把握其偏好商品、消费能力、消耗周期、购买频次、下单时间等大量消费特征 。
千家万户的数据都被纳入新零售大数据体系后 ， 在总体上 ， 系统能把控需求 ， 为智慧化供应链管理和C2M提供准确输入；在个体上 ， 系统能对每个家庭进行精准营销 ， 量身定制消费场景 ， 实现体验与销售的最大化 。 此时 ， 人、货、场被精准匹配 ， 销售与营销场景无限延伸 ， 销售能力延伸至全时、全渠道 。
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新零售：重构人货场
由此可见 ， 疫情会推动数字化技术进一步颠覆标准零售形态 ， 从量变到质变 ， 使得新零售渐入佳境 。
社区团模式发展升级
社区团不是个新模式 ， 广场舞大婶或者宝妈通过极致单品和预售模式驱动销售 ， 依靠邻里信任粘合社区消费者 ， 通过统一集采集配 ， 降低产品流通渠道成本 ， 以平价供应商品 ， 团长最终获得返利 。
【@【新零售】疫情对新零售的十大影响】
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社区团
社区团门槛不高 ， 模式较轻 ， 在三四线城市有一定的普及 。 但由于团长素质良莠不齐 ， 货品缺乏保障 ， 门槛低因而同质化竞争严重 ， 利润微薄 ， 行业监管不足 ， 再加大电商平台发力下沉市场 ， 社区团模式于2019年死伤狼藉 。


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