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「科技刀」Papers|韩松、朱俊彦等人提出GAN压缩法;西湖大学登Science封面，7( 三 )


「科技刀」Papers|韩松、朱俊彦等人提出GAN压缩法;西湖大学登Science封面，7
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降低(s_n-s_p)的常用优化方法与新提出的降低(α_ns_n?α_ps_p)的优化方法之间的对比 。
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使用ResNet34主干网络在LFW、YTF和CFP-FP上的人脸识别准确度 。
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在CUB-200-2011、Cars196和StanfordOnlineProducts上与当前最佳结果的比较 ， 这里报告的是R@K（%） 。 推荐：实验表明 ， 在人脸识别、行人再识别、细粒度的图像检索等多种深度特征学习任务上 ， CircleLoss都取得了极具竞争力的性能 。 该论文入选CVPR2020OralPresentation 。 论文6：StructuralbasisfortherecognitionofSARS-CoV-2byfull-lengthhumanACE2
作者：RenhongYan、YuanyuanZhang、QiangZhou等论文链接：https://science.sciencemag.org/content/367/6485/1444摘要：西湖大学周强实验室在论文《StructuralbasisfortherecognitionoftheSARS-CoV-2byfull-lengthhumanACE2》中 ， 首次公开了新型冠状病毒表面S蛋白受体结合结构域与细胞表面受体ACE2全长蛋白复合物的三维结构 ， 展示了新冠病毒侵染人体细胞的详细过程 。 这项成果登上了最新一期《Science》杂志的封面 。 从结构上来说 ， 病毒由一个核酸长链（DNA或RNA）和蛋白质外壳构成 。 在感染宿主细胞的过程中 ， 病毒表面的蛋白会与人体表面的受体结合 ， 就像一只手抓住了门把手 。 而在新冠病毒中 ， 「这只手」就是病毒表面的S蛋白 ， 它的目标就是抓住「门把手」ACE2受体 。
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ACE2受体、受体蛋白和表面蛋白 。
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在周强团队的不懈努力下 ， 我们得以洞悉新冠病毒S蛋白与ACE2的高分辨率三维空间结构 。 上图为其受体结合区域的复合物结构图 。
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RBD（receptorbindingdomain）和ACE2的相互作用示意图 。 推荐：随着新冠病毒感染人数在各个国家和地区的激增 ， 西湖大学的这项研究或许可以为全球对抗疫情做出贡献 。 论文7：JuliaLanguageinMachineLearning:Algorithms,Applications,andOpenIssues
作者：KaifengGao、JingzhiTu、SalvatoreCuomo等论文链接：https://arxiv.org/pdf/2003.10146v1.pdf摘要：机器学习正在推动科学和工程学许多领域的发展 。 一种简单而有效的编程语言可以加速机器学习在各个领域的应用 。 当前 ， 最常用于开发机器学习算法的编程语言包括Python、MATLAB和C/C++ 。 但是 ， 这些语言都无法很好地兼顾效率和简单性 。 Julia语言是一种快速且易于使用的开源编程语言 ， 最初是为高性能计算而设计的 ， 可以很好地平衡高效性和简单性 。 本文总结了Julia语言在机器学习中的应用方面的相关研究工作和发展 。 首先调查了以Julia语言开发的流行机器学习算法；然后研究了使用Julia语言实现的机器学习算法的应用；最后讨论了在机器学习中使用Julia语言所产生的开放性问题和潜在的未来方向 。
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Julia与其他编程语言的benchmark对比 。
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使用Julia语言开发的主要监督学习算法 。


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