『科技星空』5G超级上行如何从技术创新走向商业应用与产业共识( 二 )
结合AI等综合能力的应用需求各个行业中十分普遍 。 在智能制造、远程医疗、安防监控、交通管理等众多领域有诸多应用需求 。 以道桥日常管理维护为例 , 道桥监控车通过5G不间断将视频监控的4K视频高速实时回传云端 , 自动识别并处理沉陷、坑槽、裂缝、网裂、破损、拥包等8种路面病害 , 自动派遣维修 , 替原有代人工巡查分析 。 道桥路面病害从3天分析转变成实时识别、应急处理 。 实践证明 , 4K视频识别点比1080P视频更清晰 , 病害识别点数增加15%~20% , AI测算病害准确率提升 。 通过5G保障实时监控 , 将原有3天的病害分析成功转变实时分析后 , 交通拥堵降低了15% 。
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图2:人工智能结合5G应用于道桥实时病害分析
4.移动性高及快速部署的监控需求场景 , 让5G创新有了更多应用场景
在海螺集团应用中 , 我们通过5G超级上行实现移动监控很好的实现了无人机巡检/预警、堆捡料移动设备的监控等 , 而在运输、政务、制造等领域 , 针对机器人、流动执法仪、业务管理、施工监测等也有众多需求 , 不难发现移动性和临时布控类要求更高的场景更能发挥5G上行性能高和快速部署的优势 。
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图:无线监控适用场景沙盘
5.智能化改造大规模推进 , 上行容量或将成为瓶颈
简单以某露天开采矿区为例 , 小规模配置远程铲装平台、无人驾驶矿车 , 摄像头及无人机等智能联网设备 , 上行容量的需求是巨大的 , 而且相对消费者类业务 , 工业级用户的激活比和在线比都较高 。 所以上行网络性能在行业智能化领域有着潜在巨大需求和空间 。
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规模经济效应 , 5G工业模组价格将逐年显著下降 , 推进智能制造全领域广泛应用 。 预计5G工业模组将首先应用于高产值的生产设备 , 再应用于工厂内外的物联网 , 最终实现工厂内外各种新增智能设备的无线接入以及现有设备的逐渐升级改造 。 5G标准和产业日趋成熟 , 随着5G在2C和2B各行业规模应用 , 5G模组价格将逐年显著下降 , 未来5到10年内 , 价格可能降至20元甚至更低 。
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行业变革与技术创新总是相互迭代 , 共同进步着 。 在这样一个潜在而相对明确的巨大市场空间里 , 5G上行增强技术不仅取得了技术创新 , 产业也逐步正从讨论迈向了共识的过程中健康发展着 。
1. 5G超级上行由中国电信和华为在2019年上海MWC期间联合发布
“超级上行”是将TDD和FDD协同 , 高频和低频互补 , 时域和频域聚合 , 合力提升5G网络上行覆盖和上行带宽能力 , 并缩短时延 。 它是首个时频结合的技术 , 是无线技术的又一座里程碑 。
随着未来业务需求逐渐扩大 , 产业可能出现更大带宽或更多新频谱协同 , 提升性能和容量 , 满足更多各行业上行网络需求 。 若能结合终端2.1GHz上行双发能力 , 充分发挥2.1GHz 50MHz带宽优势 , 完全释放上行能力 。
2.超级上行技术在3GPP标准会议上立项成功 , 预计今年上半年完成标准工作
中国电信在3GPP全面引领5G超级上行的国际标准制定 , 多家运营商和芯片、设备厂商共同参与 。 厂商根据自身情况针对在3种场景(双连接EN-DC , 补充上行SUL和载波聚合CA)中选择了各自的实现技术 , 而核心技术专利都是TDD和FDD时域聚合的超级上行 。 针对SA网络的超级上行技术两种场景分析 , 我们也做了对比分析:
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